| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2161(7172) | 기업의 데이터 분석 수준을 평가하기 위해서는 분석 준비도를 파악해야 한다. 다음 중 분석 준비도 영역의 분석 업무 파악 영역으로 가장 부적절한 것은? |
3-2 | 분석 거버넌스 체계 수립 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2162(7171) | 분석 마스터 플랜 수립에서 우선순위 평가 기준 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-2 | 마스터 플랜 수립 프레임 워크 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2163(7170) | 다음 중 Servitization에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
1-3 | 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2164(7169) | 다음 중 데이터 웨어하우스의 스키마에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은 무엇인가요? |
2-1 | CDC(Change Data Capture) | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2165(7168) | 다음 중 ODS(Operational Data Store) 구성을 위한 일괄 작업 ETL의 구성 단계 중 데이터 클렌징 단계에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가요? |
2-1 | ETL(Extraction, Trans formation and Load) | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2166(7167) | 다음 중 가상화 기술을 이용할 경우 얻을 수 있는 효과로 가장 부적절한 것은? |
2-2 | 클라우드 인프라 기술 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2167(7166) | 다음 중 하둡 분산파일시스템(HDFS)의 특징에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
2-1 | 대용량의 비정형 데이터 처리방법 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2168(7165) | 다음 중 데이터 통합 및 처리 시스템인 Apache Kafka에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은 무엇인가요? |
2-1 | 대용량의 비정형 데이터 처리방법 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2169(7164) | 아래는 데이터의 원천으로부터 ODS(Operational Data Store)에 데이터를 적재하기 위해 사용하는 ETL 단계들이다. 다음 중 ETL 단계의 순서가 가장 적절한 것은? |
2-1 | ETL(Extraction, Trans formation and Load) | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2170(7163) | 다음 중 분산 파일 시스템 중의 하나인 구글 파일 시스템을 설계할 때 새웠던 가정으로 가장 적절한 것은? |
2-2 | 분산 데이터 저장 기술 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2171(7162) | 다음 중 CDC (Change Data Capture) 기법 중 Log Scanner on Database의 특징에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은? |
2-1 | CDC(Change Data Capture) | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2172(7161) | 다음 중 대용량 질의 기술(SQL on hadoop)표현하고 있는 기술로 적절한 것은? |
2-1 | 대용량의 비정형 데이터 처리방법 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2173(7160) | 다음 중 하둡 생태계 중 하나인 스쿱(SQOOP)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
2-1 | 대용량의 비정형 데이터 처리방법 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2174(7159) | 기존의 시청 기록을 바탕으로 시청자가 현재 보고 싶어 하는 영화 장르를 예측하는 데 사용되는 분석 기법은? |
1-2 | 비즈니스 모델 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2175(7158) | 다음 중 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량의 성격이 나머지와 다른 하나는? |
1-3 | 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역략 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2176(7157) | 통계학과 비교했을 때, 데이터사이언스의 특징으로 가장 부적절한 것은? |
1-3 | 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역략 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2177(7156) | 다음 중 데이터의 가치 산정이 어려운 이유로 적절하지 않은 것은? |
1-2 | 빅데이터의 가치와 영향 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2178(7155) | 다음 중 데이터 웨어하우스의 고유 특성이 아닌 것은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2179(7154) | 다음 중 아래 설명에 부합되는 빅데이터의 기능에 대한 비유적인 표현은 무엇인가? |
1-2 | 빅데이터의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2180(7153) | 아래는 데이터, 정보, 지식의 차이점을 예시로 설명한 것이다. 다음 중 예시와 용어가 올바르게 짝지어진 것은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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