| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2541(10026) | 다음 중 이전 모델이 잘못 예측한 데이터에 더 큰 가중치를 부여하며, 모델을 단계적으로 개선해 나가는 앙상블 학습 기법은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2542(10025) | 다음 중 앙상블 학습 기법의 목적과 특성을 올바르게 연결한 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2543(10024) | 다음 중 서포트 벡터 머신(SVM)의 특성에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2544(10023) | 의사결정나무 모델에서 가지치기(pruning)를 수행하는 가장 주된 이유는 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2545(10022) | 다음 중 의사결정나무(Decision Tree) 모델의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2546(10021) | 아래는 ‘온라인 강의 수강 완료 여부’와 ‘스터디 참여 여부’ 간 관계를 로지스틱 회귀분석한 결과이다. 다음 중 해석으로 옳지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2547(10020) | 다음 중 이항 반응 변수의 확률 값을 실수 전체 구간으로 변환하여 선형 모형에 적용할 수 있도록 만드는 변환 방식은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2548(10019) | 다음은 로지스틱 회귀(Logistic Regression)의 특성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2549(10018) | 다음 중 ARIMA(p, d, q) 모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-2 | 시계열 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2550(10017) | 다음 중 주성분분석(PCA)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-2 | 다변량 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2551(10016) | 다음 중 다중공선성(multicollinearity) 문제를 완화하기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은? |
3-2 | 회귀 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2552(10015) | 다음 중 정규성(normality)을 확인하는 방법으로 적절하지 않은 것은? |
3-2 | 회귀 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2553(10014) | 다음 중 빅데이터 분석 모델의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2554(10013) | 다음 중 다중분산분석(MANOVA)을 적용하기에 가장 적절한 연구 설계는? |
2-3 | 분산분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2555(10012) | 여러 범주형 집단이 존재할 때, 하나의 연속형 측정값이 집단 구분에 따라 차이를 보이는지를 통계적으로 검정하고자 한다. 이 목적에 가장 적절한 분석 방법은? |
2-3 | 분산분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2556(10011) | 다음은 점추정과 구간추정에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
2-3 | 추론통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2557(10010) | 표본의 크기가 2 이상인 경우, 표본통계량에 대한 설명이다. 다음 중 옳지 않은 것은? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2558(10009) | 다음 중 초기하분포(Hypergeometric distribution)의 특성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2559(10008) | 데이터 값 (100, 200, 300)을 Z-점수로 변환하기 위해 선형 함수 f(x) = ax + b를 사용한다고 하자. 이때 x = 100에 대한 Z-점수가 -1이 되도록 변환하였다. 이 경우 a + b의 값으로 옳은 것은? (단, 표본표준편차를 사용한다.) |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2560(10007) | 확률변수 (X)가 이항분포를 따른다고 할 때, 다음 중 기댓값과 분산을 수식으로 올바르게 나타낸 것은? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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