| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2661(6722) | 다음 중 빅데이터 분석의 정확성을 높이기 위한 방법으로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2662(6721) | 다음 중 데이터 분석 기법과 해결 가능한 문제를 가장 적절하지 않게 연결한 것은? |
1-2 | 비즈니스 모델 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2663(6720) | 아래에서 빅데이터의 출현 배경에 대한 설명으로 적절한 것을 모두 고른 것은? |
1-2 | 빅데이터의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2664(6719) | 다음 중 데이터베이스의 다양한 측면에서의 특징 중 정보의 축적 및 전달 측면의 특성에 해당하지 않는 것은? |
1-1 | 데이터베이스 정의와 특징 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2665(6718) | 다음 중 로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2666(6717) | 아래 내용은 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명이다. 적절한 설명들로 구성된 것은? |
1-2 | 위기요인과 통제방안 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2667(6716) | 데이터 활용사례에서 적용한 데이터의 유형 중 가장 성격이 다른 것으로 가장 적절한 것은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2668(6715) | 데이터에 대한 설명이 가장 적절하지 않은 것은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2669(6714) | 아래의 데이터 크기를 나타내는 단위 중 작은 것부터 큰 것의 순서로 올바르게 나열한 것은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2670(6709) | k-평균 군집으로 대표되는 비계층적 군집 방법에서는 군집의 개수인 k를 미리 정해주어야 한다. 다음 중 군집수를 정하는 데 활용할 수 있는 그래프로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2671(6708) | K-Nearest Neighbor(KNN) 알고리즘에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? |
3-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2672(6707) | 품목 A와 품목 B의 연관성을 분석하고자 한다. 두 품목의 연관규칙 A → B에 대한 지지도가 0.3이고 신뢰도가 0.6일 때, 향상도는 얼마인가? |
3-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2673(6706) | 아래 오분류표에서 재현율(Recall)을 계산한 것으로 옳은 것을 고르시오. |
3-5 | 데이터 마이닝의 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2674(6705) | SOM(Self-Organizing Map)은 고차원 데이터를 저차원의 맵으로 변환하여 데이터 시각화를 지원하는 비지도 학습 기법이다. 다음 중 SOM 방법에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2675(6704) | 군집의 개수를 사전에 설정하지 않아도 되며, 데이터의 계층적 구조를 탐색하는 데 적합한 군집 모형은 무엇인가? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2676(6703) | K-Nearest Neighbor(KNN) 알고리즘에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? |
3-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2677(6702) | 다음 중 최적회귀방정식을 선택하기 위한 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2678(6701) | 단순선형회귀모형 (Y_{i}=beta_{0}+beta_{1}X_{i}+epsilon,i=1,…,n)의 분산분석 결과를 바탕으로 다음 결론 중 부적절한 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2679(6700) | 다음 제1종 오류에 대한 설명 중 올바른 것은? |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2680(6699) | College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 |
문제를 삭제하시겠습니까?
해당 문제는 시험지에 배치되어 삭제가 불가능합니다.
시험지 또는 문제를 수정해주세요.