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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
2841(6538)
데이터 분석 직무에서는 기술적인 스킬과 함께 소프트 스킬도 중요하다. 다음 중 소프트 스킬에 해당하는 항목을 모두 고르시오.
 1-3 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2842(6537)
다음 중 R에서 연관성 분석을 위해 apriori함수를 활용하여 연관 규칙을 생성하였다. 다음 중 생성된 연관 규칙을 보기 위해 사용되는 함수로 가장 적절한 것은?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2843(6536)
아래는 커피, 우유, 녹차에 대한 거래 전표이다. 연관규칙 ‘커피→우유’의 향상도(Lift)를 구하시오. (단, 나누어 떨어지지 않을 경우 소수 점 첫째 자리에서 반올림)
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2844(6535)
아래는 쇼핑몰의 거래내역이다. 연관 규칙 “우유 → 커피”에 대한 지지도(Support)는 얼마인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2845(6534)
아래는 피자와 햄버거의 거래 관계를 나타낸 표로, Pizza/Hamburgers는 피자/햄버거를 포함하는 거래 수를 의미하고 (Pizza)/(Hamburgers)는 피자/햄버거를 포함하지 않은 거래 수를 의미한다. 아래 표에서 피자 구매와 햄버거 구매에 대해 설명한 것으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2846(6533)
아래의 표는 A,B,C,D 네 품목의 거래 전표이다. 연관규칙 ‘A→B’의 신뢰도(Confidence)를 구하시오.
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2847(6532)
군집분석 시 데이터의 단위가 다를 경우 사용하는 기법으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2848(6531)
다음 중 EM 알고리즘의 진행 과정 중 임의의 파라미터 값을 정한 후, Z의 기대치를 계산하는 단계는 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2849(6530)
다음 중 k-means 군집의 단점으로 가장 부적절한 것은?
3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2850(6525)
다음 중 이상값 자료에 민감한 k-평균 군집의 단점을 보완하기 위해 평균 대신 사용되는 것으로 적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2851(6524)
비계층적 군집 방법의 기법인 k-means Clustering의 경우 이상값(Outlier)에 민감하여 군집 경계의 설정이 어렵다는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 극복하기 위해 등장한 비계층적 군집 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2852(6523)
아래 그림은 평균연결법을 통한 계층적 군집화 예제이다. 데이터 분석 목적 상 Height값을 1.5를 기준으로 하위 군집을 구성할 때 다음 중 생성된 하위 군집을 가장 잘 나타낸 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2853(6522)
아래는 학생들의 키와 몸무게를 정규화한 데이터이다. 최단연결법을 통해 학생들을 3개의 군집으로 나누고자 한다.(유클리디안 거리 사용) 다음 중 가장 적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2854(6521)
계층적 군집분석 수행 시 두 군집을 병합하는 방법 가운데 병합된 군집의 오차제곱합이 병합 이전 군집의 오차제곱합의 합에 비해 증가한 정도가 작아지는 방향으로 군집을 형성하는 방법은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2855(6520)
계층적 군집분석 결과를 아래와 같이 덴드로그램으로 시각화하였다고 할 때 Tree의 높이(height) 가 40일 경우 나타나는 군집의 수를 쓰시오.
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2856(6519)
아래 두 데이터 셋 A와 B의 유사성을 맨하탄 거리로 계산하면?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2857(6518)
군집분석에서는 관측값들이 얼마나 유사한지 또는 유사하지 않은지를 측정할 수 있는 측도가 필요하다. 다음 중 유사도 측도에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2858(6517)
다음 군집화 방법 중 DBSCAN, DENCLUE 기법 등 임의적인(Arbitrarity) 모양의 군집 탐색에 가장 효과적인 방법은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2859(6516)
다음 중 다층인공신경망에서 노드의 개수가 적을 경우 발생하는 특징으로 가장 적절한 것은?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2860(6515)
신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가?
3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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