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2861(6512)
데이터에 관측치가 d개 있을 때, 각 관측치가 학습용 데이터로 선정될 확률이 ({1 over d})라고 가정하자. 학습용 데이터를 구성하기 위해 d번의 랜덤 샘플링을 수행했을 때, 특정 관측치가 학습용 데이터에 포함되지 않을 확률은?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2862(6508)
아래 집단에 대해 지니지수(Gini Index)는 얼마인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2863(6507)
다음 중 의사결정나무 모형의 학습 방법에 대한 설명으로 부족한 것은 무엇인가?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2864(6506)
아래는 kyphosis라는 자료를 이용하여 의사결정나무 분석을 수행한 결과이다. 결과에 대한 해석으로 부적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2865(6501)
다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2866(6500)
Default 데이터셋은 10,000명의 신용카드 고객에 대한 연체여부(default:1-default,0-not default), 카드대금 납입 후 남은 평균 카드잔고(balance), 연봉(income)을 포함하고 있다. 아래는 연체 가능성을 95% 신뢰수준으로 모형화한 결과이다. 다음 설명이 부적절한 것은 무엇인가?
3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2867(6499)
다음 중 추정된 다중회귀모형이 통계적으로 유의미한지 확인하는 방법으로 적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2868(6498)
다음 중 회귀분석 결과를 해석한 내용으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2869(6497)
다음 중 반응 변수가 범주형인 경우 예측모형의 주목적으로 가장 적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2870(6496)
아래는 오분류표를 나타낸 것이다. 다음 중 특이도(Specificiy)는 얼마인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2871(6495)
다음 오분류표를 기반으로 계산한 재현율(Recall)은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2872(6494)
이익도표(Lift)를 작성함에 있어 평가도구 중 %Captured Response를 표현한 계산식으로 올바른 것은?
3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2873(6493)
과대적합(Overfitting)은 통계나 기계학습의 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생한다. 다음 중 과대 적합에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2874(6492)
아래의 오분류표를 이용하여 계산한 F1-score 값은? (단, 값은 분수로 나타내시오.)
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2875(6491)
Hitters 데이터셋은 메이저리그에서 활약하는 322명의 선수에 대한 타자 기록으로 연봉을 비롯한 20개의 변수를 포함하고 있다. 아래는 모형적합에 앞서 데이터를 Train set과 Test set으로 분할하는 과정이다. 다음 중 아래에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2876(6490)
다음 중 k-폴드 교차검증(k-fold Cross Validation)에 대한 설명으로 가정 적절하지 않은 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2877(6489)
다음 데이터 마이닝의 대표적인 기능 중 이질적인 모집단을 세분화하는 기능으로 적절한 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2878(6488)
데이터를 이용해 분석한 결과 “샌드위치를 사는 고객의 30%가 탄산수를 함께 산다”와 같은 결과를 얻기 위해 실행되는 데이터 마이닝 분석 방법론은 무엇인가?
3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2879(6487)
다음 중 기업이 보유하고 있는 거래 데이터, 고객 데이터 등과 기타 외부 데이터를 포함하는 모든 데이터를 기반으로 새로운 규칙 등을 발견하고 이를 실제 비즈니스 의사결정 등에 유용한 정보로 활용하고자 하는 일련의 작업을 무엇이라고 하는가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
2880(6486)
아래는 다섯 종류의 오렌지 나무에 대한 연령(age)와 둘레(circumstence)를 측정한 자료이다. 다음 중 아래에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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