| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2981(6327) | 개인에게 내재된 경험을 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장, 가공, 분석하는 과정은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2982(6326) | 암묵지와 형식지의 상호작용 관계를 가장 적절하게 표현한 것은 무엇인가? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2983(6325) | 다양한 데이터 유형 중 정형 데이터 – 반정형 데이터 – 비정형데이터 순서로 가장 적절한 것은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2984(6324) | 다음 중 데이터의 유형이 다른 하나는? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2985(6323) | Apriori 알고리즘에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오. |
3-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2986(6322) | 아래는 피자와 햄버거의 거래 관계를 나타낸 표로, Pizza/Hamburgers는 피자/햄버거를 포함하는 거래수를 의미하고, (Pizza)/(Hamburgers)는 피자/햄버거를 포함하지 않은 거래 수를 의미한다. 아래 표에서 피자 구매와 햄버거 구매에 대한 설명으로 적절한 것을 고르시오. |
3-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2987(6321) | 데이터셋 x는 두 개의 변수와 5개의 관측치를 가지며 아래는 데이터와 관측치 간의 유클리드 거리를 나타낸다. 최단연결법을 사용하여 계층적 군집화를 할 때 첫 단계에서 형성되는 군집과 관측치 a와의 거리를 구하시오. |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2988(6320) | 아래 데이터 셋 A, B 간의 유사성을 맨하튼(Manhattan)거리로 계산하면 얼마인가? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2989(6319) | 신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-5 | 인공신경망분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2990(6318) | 모형의 평가를 위해 관측치를 한번 이상 훈련용 자료로 사용하는 복원 추출법(Sampling with Replacement)에 기반하는 붓스트랩(Bootstrap) 기법에서 일반적으로 훈련용 자료의 선정을 d번 반복할 때 하나의 관측치가 선정되지 않을 확률은 \(\left( 1-\frac{1}{d} \right) ^d\)이다. d가 충분히 크다고 가정 할 때 훈련용 집합으로 선정되지 않아 검증용 자료로 사용되는 관측치의 비율은? |
3-5 | 앙상블분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2991(6317) | 데이터 마이닝 분석 기법 중 의사결정나무 분석의 특성으로 잘못 표현한 것은 어느 것인가? |
3-5 | 의사결정나무 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2992(6316) | 다음 로지스틱 회귀분석 코드를 보고 올바르게 해석한 것을 고르시오. |
3-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2993(6315) | 다음 오분류표에서 특이도를 구하시오. |
3-5 | 데이터 마이닝의 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2994(6314) | 데이터 마이닝을 위한 데이터 분할에 대한 설명으로 틀린 것은 어느 것인가? |
3-5 | 데이터 마이닝의 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2995(6313) | Data는 메이저리그에서 활약하는 263명의 선수에 대한 타자 기록으로 연봉(Salary)을 비롯한 17개의 변수를 포함하고 있다. 아래는 17개의 변수들을 사용하여 주성분분석을 시행한 결과이다. 다음 설명 중 잘못된 것은? |
3-4 | 주성분분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2996(6312) | 다음 중 주성분 회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-4 | 주성분분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2997(6311) | 다음은 시계열 자료의 분석방법에 대한 설명이다. 보기 중 설명이 옳지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 시계열 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2998(6310) | 다음 중 시계열 예측에서 정상성(Stationary)을 만족한다는 것이 의미하는 것은? |
3-4 | 시계열 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 2999(6309) | 아래는 스위스의 47개 프랑스어 사용지역의 출산율(Fertility)과 관련된 변수들을 사용하여 얻은 결과이다. 회귀모형에 관한 다음 설명 중 가장 부적절한 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3000(6308) | 아래의 데이터는 두 종류의 수면유도제(group)에 대해 무작위로 선정된 20명의 환자를 대상으로 수면 시간의 증감(extra)을 측정한 자료이다. 다음 중 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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