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3021(6274)
다음은 의사결정나무의 가지를 분류하는 기준인 지니지수에 대한 설명이다. 보기 중 설명이 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3022(6273)
로지스틱 회귀모형은 독립변수(x)와 종속변수(y) 사이의 관계를 설명하는 모형으로서 종속변수가 범주형(y=0 또는 y=1)값을 갖는 경우에 사용하는 방법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3023(6272)
다음은 두 붓꽃의 꽃받침 길이를 setosa와 versicolor로 종을 구분하여 분류 분석을 시행한 이항 로지스틱 회귀 모델이다. 이 모델을 해석한 것으로 옳지 않은 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3024(6271)
다음 오분류표를 참고하여 민감도를 나타낸 계산식은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3025(6270)
모형을 개발하여 운영상황에서 실제 테스트를 할 때 모형 개발 데이터를 통해서는 높은 적중률을 보이지만 테스트 데이터에서는 적중률이 떨어져 적중률을 유지하지 못하는 것을 무엇이라고 하는가?
3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3026(6262)
아래는 4개의 변수를 가진 데이터프레임에서 주성분분석(PCA) 결과이다. 첫 번째 주성분 식으로 가장 적절한 것은?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3027(6261)
주성분분석은 차원의 단순화를 통해 서로 상관되어 있는 변수들 간의 복잡한 구조를 분석하는 것이 목적이다. 다음 중 주성분분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3028(6260)
시계열의 요소분해법은 시계열 자료가 몇 가지 변동들의 결합으로 이루어져 있다고 보고 변동요소별로 분해하여 쉽게 분석하기 위한 것이다. 다음 중 분해 요소에 대한 설명이 부적절한 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3029(6259)
시계열에 관한 설명 중 틀린 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3030(6258)
아래는 데이터프레임 mtcars를 이용해 회귀분석을 수행한 R 명령의 결과이다. 다음 중 이 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3031(6257)
아래는 자동차의 연비(mpg)를 종속변수로 회귀분석을 수행한 결과에 대한 설명이다. 다음 중 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3032(6256)
다음 중 비모수적 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3033(6252)
아래는 근로자의 임금 등에 대한 데이터 분석 결과이다. 다음 중 유의수준 0.05에서 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3034(6251)
다음 중 자료의 중앙 50% 데이터들이 흩어진 정도를 의미하는 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3035(6250)
아래는 이상치(Outlier) 탐지에 대한 설명이다. 다음 중 이상치를 유용하게 사용하는 분야의 예로 부적절한 것은?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3036(6249)
다음 중 결측치 처리 단계에서 결측값을 보완하거나 처리하는 방법에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3037(6248)
chickwts 데이터프레임은 여섯가지 종류의 닭 사료 첨가물(feed)과 각 사료를 먹인 닭의 무게(weight)를 변수로 가진다. 아래의 결과에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-2 데이터 타입과 구조 자체 통과 매칭 대기 보기
3038(6247)
조직이 6가지 분석 구성요소를 갖추고, 현재 부분적으로 도입되어 지속적으로 확대되는 조직은 분석 유형 수준 중 어디에 속하는가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3039(6246)
마스터 플랜 수립 시점에서 데이터 분석의 지속적인 적용과 확산을 위한 거버넌스 체계의 구성 요소가 아닌 것은?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3040(6245)
분석과제의 우선순위 선정시 시급성과 난이도를 모두 우선순위로 둘 때 가장 먼저 추진해야 하는 것은?
2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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