| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3061(6219) | 다음 회귀분석 결과를 분석한 내용으로 적절한 것을 고르시오. |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3062(6218) | 다음 중 비모수검정이 아닌 것을 고르시오. |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3063(6217) | 다음 가설검정 용어 중 ‘귀무가설이 옳은데도 이를 기각하는 확률의 크기’를 나타내는 용어는 무엇인가? |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3064(6216) | Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes/No), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래의 독립성 검정 결과 중 틀린 것은? |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3065(6215) | 아래는 근로자의 임금(wage)과 교육수준(1. HS Grad 2, HS Grad. 3,some College, 4. College Grad, 5. Advanced Degree)의 관계를 나타낸 그래프이다. 다음 중 아래에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3066(6211) | 다음 중 아래의 확률분포를 가진 확률변수 Y의 평균값으로 가장 적절한 것은? |
3-4 | 통계분석의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3067(6210) | 이상치를 찾는 것은 데이터 분석에서 데이터 전처리를 어떻게 할지 검정할 때 사용할 수 있다. 다음 중 상자그림을 이용하여 이상치를 판정하는 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-3 | 데이터 탐색 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3068(6209) | 데이터 정제를 위해 결측값의 인식이 중요하다. 다음 중 결측값에 대한 설명으로 가정 적절하지 않은 것은? |
3-3 | 데이터 탐색 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3069(6208) | 데이터분석 조직구조 중 옳은것은? |
2-2 | 분석 거버넌스 체계 수립 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3070(6207) | 다음 분석 성숙도 모델의 설명 중 다른 수준의 단계는 무엇인가? |
2-2 | 분석 거버넌스 체계 수립 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3071(6206) | 다음 중 분석 마스터플랜과 ISP의 관계로 부적절한 것은? |
2-2 | 마스터 플랜 수립 프레임 워크 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3072(6205) | 분석 과제를 도출하기 위한 상향식 접근방식에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 분석 과제 발굴 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3073(6204) | 분석기회 발굴의 범위 중 시장 니즈 탐색 관점에서 고객 니즈의 변화에 해당하는 것이 아닌 것은? |
2-1 | 분석 과제 발굴 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3074(6203) | 분석 과제를 발굴하기 위한 접근법 중 하향식 접근방법의 과정이 아닌 것은? |
2-1 | 분석 과제 발굴 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3075(6202) | KDD 분석 절차 중 아래 보기 설명에 해당하는 것은? |
2-1 | 분석 방법론 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3076(6199) | 다음 개인정보 비식별화 기술 중 아래에서 설명하고 있는 것으로 가장 적절한 것은? |
1-2 | 위기요인과 통제방안 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3077(6196) | 사물끼리 정보를 주고 받는 사물인터넷 시대를 빅데이터의 관점에서 바라볼 때 다음 중 사물인터넷의 의미로 가장 적절한 것은? |
1-2 | 빅데이터의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3078(6195) | 다음 중 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유의 사례로 보기 어려운 것은? |
1-2 | 빅데이터의 가치와 영향 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3079(6194) | 데이터와 정보의 차이를 구분하는 것은 중요하다. 다음 중 정보에 대한 예로 가장 부적절한 것은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3080(6193) | 빅데이터 시대에는 데이터를 많이 확보했거나 확보할 수 있는 기업이 혁신을 시도하거나 경쟁력과 생산성 향상을 도모하기에 유리하다. 다음 보기 중 이러한 속성에 부합되기 어려운 기업 분류는? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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