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3081(6191)
다음 (가) 안에 들어갈 맞는 용어는 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3082(6190)
다음 설명에 맞는 이산형 확률분포는 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3083(6189)
P(A)=0.3, P(B)=0.4이다. 두 사건 A와 B가 독립일 경우 P(B|A)는 얼마인가?(단, 반올림하여 소수점 첫째자리까지 표현하시오.)
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3084(6188)
다음 설명에 맞는 모형 평가 방법은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3085(6187)
회귀분석에서 모든 독립변수 후보를 포함한 모형에서 시작하여 가장 적은 영향을 주는 변수를 하나씩 제거하면서 더 이상 유의하지 않은 변수가 없을 때까지 설명변수를 제거하는 방법은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3086(6186)
다음 설명에 맞는 시각화 방법은 무엇인가?
 3-1 데이터 분석 기법의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3087(6185)
시계열 데이터의 정상성(stationary)은 분석에 중요한 요소이다. 다음 중 시계열 데이터의 정상성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3088(6184)
다음 중 연관분석의 특징에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3089(6183)
군집의 개수를 사전에 설정하지 않아도 되며, 데이터의 계층적 구조를 탐색하는 데 적합한 군집 모형은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3090(6182)
아래 오분류표를 이용하여 계산된 특이도는 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3091(6181)
예측모형의 성능을 일반화하고 과적합을 방지하기 위해 활용되는 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-1 데이터 분석 기법의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
3092(6179)
다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3093(6178)
아래에서 설명하는 활성화 함수로 가장 적절한 것은?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3094(6177)
다음은 데이터 마이닝 프로젝트의 단계이다. 이 과정에서 올바른 순서는 무엇인가?
 3-1 데이터 분석 기법의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3095(6176)
다음 중 연관규칙의 측정 지표 중 품목 A, B에 대한 지지도를 구하기 위한 식으로 적절한 것은?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3096(6175)
392대의 자동차에 대한 연비(mpg)와 엔진 마력(horsepower)에 대한 데이터 분석을 통해 얻은 결과에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3097(6174)
선형회귀모형에서 모델 전체의 유의성을 평가하는 데 가장 적절한 통계량은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3098(6173)
SOM(Self-Organizing Map) 모델에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3099(6172)
의사결정나무에서 목표변수가 연속형일 때, 분리 기준값을 선택하는 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3100(6171)
회귀분석에서 결정계수를 사용하여 모형의 설명력을 확인할 때, 결정계수의 특성으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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