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3381(8812)
다음 중 데이터 분석과 데이터 사이언스의 차이를 설명하는 옳은 것을 모두 고르시오.
 1-3 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3382(8811)
DIKW 피라미드에서 데이터와 정보의 관계에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3383(8810)
다음 중 기업 내 시스템 간 연동 및 통합을 목적으로 하는 기술에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 빅데이터의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
3384(8809)
다음 보기의 데이터 단위를 작은 것에서 큰 것 순으로 나열한 것은?
 1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기
3385(8808)
다음 보기 중 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3386(8807)
데이터는 척도에 따라 명목, 순서, 연속형으로 분류되며, 이산형과 연속형으로도 구분된다. 다음 중 데이터의 예시와 척도가 가장 적절하게 연결된 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3387(8806)
다차원척도법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3388(8805)
군집분석의 품질 평가 지표 중 실루엣 계수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3389(8804)
연관분석 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3390(8803)
연관성 분석의 지표에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3391(8802)
k-평균 군집 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3392(8801)
다음 중 덴드로그램을 통해 계층적 군집분석의 결과를 해석할 때, 주의할 점으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3393(8800)
인공신경망에서 활성화 함수와 가중치에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3394(8799)
계통 추출법의 특징에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3395(8798)
ROC 곡선의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3396(8797)
활성화 함수 중에서 이진 분류와 다중 클래스 분류 문제에 각각 적절하게 사용되는 함수를 설명한 것으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3397(8796)
앙상블 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3398(8795)
다음 오분류표를 보고 특이도를 구하시오.
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3399(8794)
다음 중 기술통계에서 결측치 처리에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3400(8793)
다음 중 혼동 행렬을 이용한 평가 지표에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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