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3421(9144)
다음은 cars 데이터셋에서 속도(speed)와 제동거리(dist)에 대한 선형 회귀 분석을 수행한 결과이다. 설명이 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3422(9143)
아래 보기의 빈칸에 들어갈 말로 알맞은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3423(9142)
다음 중 상관 분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3424(9141)
Wage 데이터는 근로자의 임금(wage)에 대한 내용을 포함하고 있다. 아래 결과에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3425(9140)
수면 보조제의 효과를 측정하기 위해 무작위로 선정된 20명의 환자들에게 두 종류의 보조제(group)를 투여하고, 수면 시간 증감(extra)을 분석하였다. 아래 결과에 근거할 때, 다음 중 부적절한 설명은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3426(9139)
모집단의 모수를 추정하는 방법 중, 점추정과 구간추정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3427(9138)
아래 보기의 빈칸에 들어갈 말로 알맞은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3428(9137)
아래 히스토그램은 특정 집단의 데이터 분포를 나타내고 있다. 이 그래프를 바탕으로 올바르게 해석한 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3429(9136)
왼쪽으로 긴 꼬리를 가진 분포에 대한 설명으로 옳은것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
3430(9135)
이산형 확률변수 x가 1, 2, 4로 주어졌을 때, p(x = 2)이 0.2로 나타났다. p(x = 1)의 확률은 얼마인가? (단, 기댓값은 2.4)
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
3431(9134)
다음 중 데이터의 척도와 예시가 가장 적절하게 연결되지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
3432(9133)
통계분석에서 모집단의 특성을 추론하기 위해 다양한 표본 추출방법이 있다. 아래의 설명에 해당하는 표본추출 방법은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
3433(9132)
이상치를 탐지하는 시스템을 활용한 것으로 가장 적합한 것을 고르시오.
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
3434(9131)
결측값을 처리하는 방법 중에서 완전사례분석(Complete Case Analysis)에 해당하는 설명으로 틀린 것은?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
3435(9130)
다음 빈칸에 들어갈 내용을 알맞은 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
3436(9129)
다음 중 조직 전체의 데이터 자산을 체계적으로 관리하기 위해 정책·표준·지침 등을 수립하고 관리하는 활동을 의미하는 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
3437(9128)
아래에서 설명하는 분석 준비도 진단의 영역은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
3438(9127)
다음 중 ‘난이도 중심’으로 분석 과제 우선순위를 평가할 때 고려해야 할 요소로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기
3439(9126)
데이터 분석 프로젝트를 설계할 때, 분석 마스터 플랜은 중요한 가이드라인을 제공한다. 다음 중 적용 범위 및 방식에 대한 고려요소로 적절하지 않은 것은?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기
3440(9125)
아래는 데이터 분석과제 관리에서 모델 평가 시 고려해야 할 요소에 대한 설명이다. 다음 중 설명이 올바른 것만 모아진 조합은 무엇인가?
 2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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