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3461(9086)
다음은 거래 데이터에서 충전기, 케이블, 보조배터리의 구매 건수를 정리한 표이다. 이때, 연관규칙 "충전기" → "케이블" 에 대한 신뢰도(Confidence) 값으로 옳은 것은 무엇인가?(단, 소수점 둘째 자리에서 반올림하여 구하시오.)
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3462(9085)
k-평균 군집화의 특징에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3463(9084)
계층적 군집분석의 덴드로그램 해석 시 고려해야 할 사항으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3464(9083)
인공신경망의 학습 알고리즘에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3465(9082)
신경망에서 비선형성을 추가하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있도록 하는 함수의 종류로 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3466(9081)
다음 중 활성화 함수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3467(9080)
인공신경망 기법의 특징으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3468(9079)
신경망 모형의 구성 요소에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3469(9078)
다음 중 앙상블 기법의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3470(9077)
다음 조건을 고려할 때, 지니 지수(Gini Index) 기준으로 가장 좋은 분할은 어느 쪽인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
3471(9076)
의사결정 나무의 학습 과정에서 가지치기의 역할에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
3472(9075)
로지스틱 회귀모형에서 독립변수의 영향력을 평가하는 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3473(9074)
다음 중 쇼핑몰의 고객 이탈 여부("Yes" 또는 "No")를 예측하기 위한 모델에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3474(9073)
분류 분석에서 모델의 성능을 평가하는 지표에 관한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
3475(9072)
이진 분류 모델의 성능 평가 지표 중 ROC 곡선과 AUROC에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
3476(9071)
다음 중 아래 오분류표를 기반으로 성능 지표를 계산하였을 때, 옳은 결과는 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
3477(9070)
차원 축소 기법에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3478(9069)
다차원척도법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기
3479(9068)
시계열 데이터 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3480(9067)
다음은 자동차 연비(mpg)를 종속변수로 회귀분석을 수행한 결과에 대한 설명이다. 제시된 회귀분석 결과표를 바탕으로 추론할 때, 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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