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3481(9066)
다중 회귀분석에서 결정계수의 특성으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3482(9065)
스피어만 상관분석과 피어슨 상관분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3483(9064)
상자수염 그림(Box Plot)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3484(9063)
다음 중 확률론의 개념 및 속성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
3485(9062)
추론 통계와 관련된 개념에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
3486(9061)
완전사례분석(Complete Case Analysis)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
3487(9060)
결측치 처리 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
3488(9059)
아래는 분석 조직 구조에 대한 설명이다. 설명이 가장 적절한 분석 조직 구조는 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
3489(9058)
빈칸에 들어갈 적절한 내용은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
3490(9057)
다음 중 기업 분석 수준 진단 방법인 분석 성숙도에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
3491(9056)
분석 과제에서 고려할 요소로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기
3492(9055)
데이터 분석 과제의 우선순위 결정에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기
3493(9054)
다음 중 데이터 분석 모델의 정확도와 정밀도에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기
3494(9053)
복잡한 환경에서의 분석 과제 발굴 방식에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
3495(9052)
상향식 접근 방식의 특징에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
3496(9051)
CRISP-DM 방법론의 데이터 준비 단계에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
3497(9050)
분석 방법과 대상에 따른 유형 구분에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 기획 방향성 도출 자체 통과 매칭 대기 보기
3498(9049)
빅데이터 시대의 사생활 침해 문제 해결 방안으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 위기요인과 통제방안 자체 통과 매칭 대기 보기
3499(9048)
아래 사례는 빅데이터 활용을 위한 기본 테크닉 중 어떤 사례에 해당하는가?
 1-2 비즈니스 모델 자체 통과 매칭 대기 보기
3500(9047)
빅데이터 환경에서 데이터 처리 및 분석의 변화에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 빅데이터의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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