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3541(5730)
다음 중 시계열 분석에 활용되는 ARIMA(p,d,q) 모형에 대한 설명으로 옳은 것을 고르시오.
3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3542(5729)
통계 분석에서는 사용되는 변수의 역할에 따라 다양한 용어가 존재한다. 다음 중 통계 용어에 관한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3543(5728)
군집분석 시 데이터의 단위가 다를 경우 사용하는 기법으로 적절한 것을 고르시오.
3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3544(5727)
다음은 왜도가 다른 두 확률분포 차트이다. 두 확률분포에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오.
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3545(5726)
다음 오분류표에서 재현율(Recall)을 맞게 계산한 것은 얼마인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3546(5725)
k-평균 군집에 대한 설명으로 옳은 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3547(5724)
다음 중 가설검정과 관련된 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3548(5723)
앙상블 모형의 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3549(5722)
Fb지표에 대한 설명 중 옳은 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
3550(5721)
다음 중 공분산에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3551(5720)
다음 중 의사결정나무와 가장 관련 없는 내용은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3552(5719)
다음 수식을 통해 구할 수 있는 데이터 간 거리는 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3553(5718)
다음 중 시계열 분해 요인 중 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3554(5717)
계층적 군집 분석에는 여러가지 방법이 있다. 다음 중 계층적 군집 방법으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3555(5716)
다음은 두 붓꽃의 꽃받침 길이를 setosa와 versicolor로 종을 구분하여 분류 분석을 시행한 이항 로지스틱 회귀 모델이다. 이 모델을 해석한 것으로 옳은 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3556(5715)
확률에 대한 설명으로 가장 적합하지 않은 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3557(5714)
의사결정나무 분리 기준으로 사용되는 엔트로피 지수 계산식은 무엇인가?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3558(5713)
주성분 분석에서 주성분의 개수를 선택하는 여러 방법이 있다. 다음 중 이러한 방법에 해당하지 않는 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3559(5712)
다음 보기가 설명하는 표본 추출법으로 알맞은 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3560(5711)
데이터 분석 주제는 분석 목표와 데이터 유형에 따라 다양하게 분류된다. 다음 중 데이터 분석 주제 유형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 기획 방향성 도출 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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