| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3681(5590) | 다음 중 회귀분석의 기본 가정에 해당하지 않는 것은 무엇인가? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3682(5589) | 아래에서 설명하는 앙상블 기법은? |
3-5 | 앙상블분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3683(5588) | 분류 문제를 예측하기 위한 모형을 개발하여 그 결과를 분석하고자 할 때, 민감도를 산출하는 방법은 무엇인가? |
3-5 | 데이터 마이닝의 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3684(5587) | 계층적 군집분석 결과를 아래와 같이 덴드로그램으로 시각화하였다고 할 때 Tree의 높이(height) 가 40일 경우 나타나는 군집의 수를 쓰시오. |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3685(5586) | 고차원 데이터를 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화하는 클러스터링 방법은? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3686(5585) | 데이터 분석을 위한 초기 탐색 과정에서 가장 부적절한 설명은? |
3-3 | 데이터 탐색 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3687(5584) | 다음 중 다중공선성(Multicollinearity) 관련 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3688(5583) | 아래는 4개의 변수를 가진 데이터프레임에서 주성분분석(PCA) 결과이다. 첫 번째 주성분 식으로 가장 적절한 것은? |
3-4 | 주성분분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3689(5582) | 혼합분포모형의 최대 가능도 추정량(Maximum Likelihood Estimation)을 계산하기 위한 알고리즘으로 가장 적절한 것은? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3690(5581) | 회귀분석은 변수들 간의 관계를 이해하고 예측하는 데 유용한 방법이다. 다음 중 회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3691(5580) | 사회연결망 분석은 네트워크 구조를 표현하는 데 다양한 기법을 활용한다. 다음 중 연결망 표현 방법으로 부적절한 것은? |
3-5 | 데이터 마이닝의 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3692(5579) | 다음 중 이동평균(MA) 모형에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-4 | 시계열 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3693(5578) | 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-5 | 인공신경망분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3694(5577) | 데이터셋 x는 두 개의 변수와 5개의 관측치를 가지며 아래는 데이터와 관측치 간의 유클리드 거리를 나타낸다. 최단연결법을 사용하여 계층적 군집화를 할 때 첫 단계에서 형성되는 군집과 관측치 a와의 거리를 구하시오. |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3695(5576) | 다음 중 텍스트 마이닝에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-1 | 데이터 분석 기법의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3696(5575) | 다음 중 주성분분석(PCA)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-4 | 주성분분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3697(5574) | 데이터에 관측치가 d개 있을 때, 각 관측치가 학습용 데이터로 선정될 확률이 \({1 \over d}\)라고 가정하자. 학습용 데이터를 구성하기 위해 d번의 랜덤 샘플링을 수행했을 때, 특정 관측치가 학습용 데이터에 포함되지 않을 확률은? |
3-5 | 앙상블분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3698(5573) | 다음 중 회귀분석 과정에서 일반적으로 검토하지 않는 사항은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3699(5572) | 모분산을 추론하는 과정에서 다음 설명 중 옳지 않은 것은? |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 3700(5571) | 단순선형회귀모형 \(Y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}X_{i}+ \epsilon,i=1,…,n\)의 분산분석 결과를 바탕으로 다음 결론 중 부적절한 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 |
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