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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
4381(7885)
다음 중 데이터 비식별화 기술과 그 특징의 연결로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-3 데이터 관리 자체 통과 매칭 대기 보기
4382(7884)
다음 중 무작위 분리(Random Split)와 비교했을 때, 계층적 분할(Stratified Split)이 가지는 장점으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4383(7883)
다음 중 데이터 변환 기법인 최소-최대(Min-Max) 정규화와 Z-점수(Z-Score) 표준화의 차이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4384(7882)
데이터 분석에서 교차 검증 기법을 사용하는 가장 주된 이유는?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4385(7881)
데이터 분석에서 모델의 성능을 평가하기 위해 데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 나누는 가장 주된 이유는?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4386(7880)
데이터 정제에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4387(7879)
다음 중 데이터베이스 정규화의 주요 목적으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 데이터 파일 시스템의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4388(7878)
다음 중 데이터 무결성을 유지하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 기본 원칙과 가장 알맞지 않은 것은?
 2-2 데이터 파일 시스템의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4389(7877)
다음 중 데이터베이스 정규화(Normalization)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 2-2 데이터 파일 시스템의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4390(7876)
다음 중 데이터 무결성을 유지하는 방법으로 가장 적합한 것은?
 2-2 데이터 파일 시스템의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4391(7875)
아래 보기에서 데이터베이스의 명령어와 그 역할이 알맞게 짝지어진 것을 모두 고르시오.
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4392(7874)
다음 중 슈퍼키(Super Key)와 기본키(Primary Key)의 관계로 가장 적절한 설명은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4393(7873)
다음 중 외래키(Foreign Key)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4394(7872)
아래 보기는 데이터베이스에서 사용되는 언어에 대한 설명이다. 이 언어는 무엇인가?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4395(7871)
다음 중 데이터 웨어하우스의 특징으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-3 데이터 관리 자체 통과 매칭 대기 보기
4396(7870)
다음 중 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 조작하는 데 가장 중요한 요소는 무엇인가?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4397(7869)
다음 중 데이터베이스의 논리적 설계 단계에서 수행되는 작업으로 가장 적절한 것은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4398(7868)
다음 중 데이터베이스 설계시 개념적 설계 단계에서 일반적으로 수행되지 않는 작업은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4399(7867)
아래는 데이터베이스의 구성요소들과 그 특징들에 대한 설명이다. 이 중 알맞게 짝지어진 것을 모두 고르시오.
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4400(7866)
관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 데이터 저장 방식의 차이점으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 데이터 파일 시스템의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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