문제 관리

자격증 선택 :
비기봇 문제 및 해설 핵심쇼츠강의 add 문제 추가 upload EXCEL 업로드
조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
441(9323)
다음 중 자료의 중앙 50% 데이터들이 흩어진 정도를 의미하는 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
442(9322)
아래는 근로자의 임금 등에 대한 데이터 분석 결과이다. 다음 중 유의수준 0.05에서 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
443(9321)
일차원적 분석을 통해서도 해당 부서나 업무 영역에서는 상당한 효과를 얻을 수 있다. 다음 중 업무 영역과 분석 사례의 연결이 가장 부적절한 것은?
 1-3 빅데이터 분석과 전략 인사이트 자체 통과 매칭 대기 보기
444(9320)
다음 중 딥러닝과 가장 관련 없는 분석 기법은?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
445(9319)
앙상블(Ensemble) 모형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
446(9318)
데이터 마이닝 추진 단계에서 데이터 가공 단계의 특징으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
447(9317)
의사결정나무 모형의 과대적합을 방지하기 위한 방법으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
448(9316)
다음 오분류표를 참고하여 민감도를 나타낸 계산식은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
449(9315)
다음은 두 붓꽃의 꽃받침 길이를 setosa와 versicolor로 종을 구분하여 분류 분석을 시행한 이항 로지스틱 회귀 모델이다. 이 모델을 해석한 것으로 옳지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
450(9314)
인공신경망에서 과대적합 문제를 해결하기 위해 사용되는 방법이 아닌 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
451(9313)
연관 분석에서 사용되는 주요 측정 지표에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
452(9312)
다차원척도법(MDS)에 대한 설명 중 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기
453(9311)
다음 중 다중공선성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
454(9310)
시계열 데이터 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
455(9309)
다중 회귀분석에서 결정계수의 특성으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
456(9308)
다음은 speed와 dist 데이터를 사용한 회귀 분석 결과에 대한 해석이다. 이 중 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
457(9307)
Credit 데이터는 400명의 신용카드 고객에 대해 신용카드 대금(Balance)과 소득(Income), 학생 여부(Student=Y/N)를 포함한다. 아래 회귀 분석 결과를 바탕으로 가장 부적절한 설명은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
458(9306)
아래는 회귀분석의 결과 출력되는 output의 일부이다. 다음 중 Outstate의 t값을 구하는 계산식으로 적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
459(9305)
수면 보조제의 효과를 측정하기 위해 무작위로 선정된 20명의 환자들에게 두 종류의 보조제(group)를 투여하고, 수면 시간 증감(extra)을 분석하였다. 아래 결과에 근거할 때, 다음 중 부적절한 설명은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
460(9304)
Wage 데이터에서 wage에 대한 t-test를 실시하였다. 다음 설명 중 부적절한 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
20 of 7887
이전 23 / 395 다음

문제 추가

문제 추가 창 닫기
자격증 선택 *
과목 *
장 *
세부 절 *
학습목표
문제 유형 *
문제 *
선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답 *
정답 *
해설

문제 수정

문제 추가/수정 창 닫기
자격증 선택 *
과목 *
장 *
세부 절 *
학습목표
문제 유형 *
문제 *
선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답 *
정답 *
해설
배치된 시험지 보기
AD24 - 모의고사 - 모의고사1 AD23 - 예상문제 - 1과목 AD21 - 기출문제 - 2024 1회차 시험지가 없습니다.

문제 삭제 확인

문제 삭제 확인 창 닫기
warning

문제를 삭제하시겠습니까?

해당 문제는 시험지에 배치되어 삭제가 불가능합니다.
시험지 또는 문제를 수정해주세요.

문제 보기

문제 보기 창 닫기
1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
핵심쇼츠강의
R 문자열 함수들 - nchar, paste, substr R 문자열 처리 - strsplit과 sub 문자열 검색과 치환 함수 - grep과 gsub

엑셀 업로드

엑셀 업로드 창 닫기
자격증 선택
분류 기준
엑셀 업로드
TOP