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4721(4014)
데이터 변환 과정에서 데이터 정제의 주요 목적은 무엇인가요?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4722(4013)
데이터 정규화의 목적은 무엇인가?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
4723(4012)
데이터 분석에서 결측값을 처리하는 방법으로 가장 적절한 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4724(4011)
다음 중 데이터 분석에서 이상값(outlier)을 처리하는 방법으로 적절하지 않은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4725(4010)
다음 중 데이터 정제 과정에 포함되지 않는 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4726(4009)
데이터 정규화의 목적에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
4727(4008)
데이터 정규화의 목적에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4728(4007)
데이터 결합 중 조인 방식에서 공통으로 존재하는 키 값이 없을 경우에도 결과를 반환하는 조인은 무엇인가?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4729(4006)
데이터 결합 중 동일한 변수 또는 열을 기준으로 두 개의 데이터 세트를 결합하는 방법은 무엇인가?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4730(4005)
데이터 세트를 여러 하위 집합으로 나누어 평가하는 방법은 무엇인가?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4731(4004)
다음 중 데이터베이스에서 데이터의 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 사용되는 방법은 무엇인가?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
4732(4003)
다음 중 데이터베이스의 정규화 과정에서 발생할 수 있는 문제점이 아닌 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
4733(4002)
다음 중 독립 변수(Independent Variable)와 종속 변수(Dependent Variable)의 관계를 가장 잘 설명한 것은 무엇인가?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4734(4001)
다음 중 파생 변수(Derived Variable)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4735(4000)
다음 중 슈퍼키(Super Key)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4736(3999)
다음 중 기본키(Primary Key)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4737(3998)
다음 중 외래키(Foreign Key)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
4738(3997)
데이터베이스의 무결성을 유지하기 위한 제약 조건으로 옳지 않은 것은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4739(3996)
다음 중 후보키(Candidate Key)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
4740(3995)
다음 중 슈퍼키(Super Key)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-2 데이터베이스의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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