| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5081(6854) | 다음 중 계층적 군집분석에서 군집 간 거리를 측정하는 방법으로 사용되는 연결법으로 부적절한 것은? |
4-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5082(6853) | 다음 중 분해 시계열의 요소로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5083(6852) | 다음 중 SOM(Self-Organising Map)의 주요 특징에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5084(6851) | 어떤 연구자가 특정 지역 내의 여러 가구를 조사하고자 할 때, 가구를 여러 개의 군집으로 나눈 후, 그 중 일부 군집을 무작위로 선택하여 모든 가구를 조사하는 방법으로 가장 적절한 것은? |
4-4 | 통계분석의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5085(6850) | 아래는 두 변수 X와 Y에 대하여 단순선형회귀모형 Yi=A0+A1Xi+ei 라는 기본 가설을 전제로 하여 분석한 분산분석표이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5086(6849) | 아래의 빅데이터 분석 모형을 이용하여 예측한 결과에서 예측 모형의 평가 지표 값으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 통계분석 방법론 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5087(6848) | k-평균 군집화에서 사용할 수 있는 정규화(normalization) 방법으로 원(raw) 데이터의 분포를 유지할 수 있는 장점이 있는 정규화 방법으로 적절한 것은? |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5088(6847) | R에서 matrix 명령어를 활용하여 벡터를 아래와 같이 행렬을 변화할 때 생성된 m의 결과는? |
4-2 | 데이터 구조와 데이터 프레임 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5089(6846) | 아래 오분류표에서 재현율(recall)로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5090(6845) | 아래의 거래내역에서 연관규칙 "우유 ->식빵" 에 대한 향상도는?(소수점 셋째 자리에서 반올림) |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5091(6844) | 아래의 상자 그림을 활용하여 이상치를 확인한 후 처리할 때 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-3 | 기초 분석 및 데이터 관리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5092(6843) | 다중 회귀 분석 후 잔차 분석에서 등분산성이 만족되지 않을 때 가장 적절한 개선 방법은? |
4-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5093(6842) | 의사결정나무 모델에서 분리 변수를 선택할 때 가장 적절하지 않은 설명은? |
4-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5094(6841) | 다음 중 R에서 결측값(NA) 처리에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-3 | 기초 분석 및 데이터 관리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5095(6840) | 다음 중 다중공선성에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5096(6839) | 다음 중 시계열 분석의 원리에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5097(6838) | 교차 분석의 원리에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-4 | 통계분석 방법론 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5098(6837) | Wage 데이터는 근로자의 임금(wage), 나이(age), 교육수준(education)을 포함하고 있다. 아래는 3개의 변수를 활용한 회귀분석을 실시한 결과이다. 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5099(6836) | 다음의 정형 데이터 마이닝에서 비지도 학습법을 사용하여 분석을 수행해야 하는 예로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5100(6835) | 다음 중 의사결정나무의 과대적합의 단점을 극복하기 위해 제안된 앙상블 모델에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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