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5221(6714)
아래의 데이터 크기를 나타내는 단위 중 작은 것부터 큰 것의 순서로 올바르게 나열한 것은?
 1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기
5222(6709)
k-평균 군집으로 대표되는 비계층적 군집 방법에서는 군집의 개수인 k를 미리 정해주어야 한다. 다음 중 군집수를 정하는 데 활용할 수 있는 그래프로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5223(6708)
K-Nearest Neighbor(KNN) 알고리즘에 대한 설명 중 옳지 않은 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5224(6707)
품목 A와 품목 B의 연관성을 분석하고자 한다. 두 품목의 연관규칙 A → B에 대한 지지도가 0.3이고 신뢰도가 0.6일 때, 향상도는 얼마인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5225(6706)
아래 오분류표에서 재현율(Recall)을 계산한 것으로 옳은 것을 고르시오.
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5226(6705)
SOM(Self-Organizing Map)은 고차원 데이터를 저차원의 맵으로 변환하여 데이터 시각화를 지원하는 비지도 학습 기법이다. 다음 중 SOM 방법에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5227(6704)
군집의 개수를 사전에 설정하지 않아도 되며, 데이터의 계층적 구조를 탐색하는 데 적합한 군집 모형은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5228(6703)
K-Nearest Neighbor(KNN) 알고리즘에 대한 설명 중 옳지 않은 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5229(6702)
다음 중 최적회귀방정식을 선택하기 위한 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5230(6701)
단순선형회귀모형 (Y_{i}=beta_{0}+beta_{1}X_{i}+epsilon,i=1,…,n)의 분산분석 결과를 바탕으로 다음 결론 중 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5231(6700)
다음 제1종 오류에 대한 설명 중 올바른 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5232(6699)
College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5233(6698)
이상값 탐색을 위해 상자그림(boxplot)을 사용하려 한다. 아래와 같은 데이터 요약 결과가 있을 때, 다음 중 이상값을 판단하는 하한선, 상한선으로 옳은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5234(6697)
다음은 확률변수에 관한 설명이다. 설명이 옳지 않은 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5235(6696)
표본조사나 실험을 하는 과정에서 추출된 원소나 관측 자료를 얻는 것을 측정이라고 한다. 자료의 측정수준에 따라 통계에 이용해야 할 통계량이나 검정법이 다르다. 자료는 분류자료와 수량 자료로 나눌 수 있는데 다음 중 자료의 측정 수준에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5236(6695)
데이터 전처리 단계에서 데이터의 이상치(Outlier) 에 대한 설명으로 틀린 것은?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5237(6694)
분석 기획 단계에서 분석과제 정의서에 포함되어야 하는 내용은 무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5238(6693)
데이터의 한 부분으로 특정 사용자가 관심을 갖고 있는 데이터를 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스는 무엇이라고 하는가?
 1-1 데이터베이스 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
5239(6692)
DIKW 피라미드의 계층 중 “B마트 보다 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.”의 내용에 해당하는 계층은 무엇인가?
1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5240(6691)
품목 A와 품목 B의 연관성을 분석하고자 한다. 두 품목의 연관규칙 A → B에 대한 지지도가 0.3이고 신뢰도가 0.6일 때, 향상도는 얼마인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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