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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
5241(6690)
R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet()이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(Generalized Weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5242(6689)
ROC 커브는 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브이다. 아래 오분류표에서 민감도와 특이도는?
3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5243(6688)
통계적 추론이란 표본으로부터 모집단에 관한 정보를 얻고 도출하는 과정으로, 추정과 가설검정을 통하여 이루어진다. 표본을 이용하여 모집단의 특성치에 대한 추측값을 제공하고 오차한계를 제시하는 과정을 추정이라고 한다. 다음 중 추정에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5244(6687)
아래는 chickwts 데이터프레임을 분석한 것이다. 다음 중 결과에 대한 해석이 잘못된 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5245(6686)
다음 중 아래의 표가 나타내는 확률질량함수를 가진 확률변수 x의 기댓값 E(x)로 가장 적절한 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5246(6685)
다음 중 R에서 사용 가능한 데이터 오브젝트에 관한 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-2 데이터 타입과 구조 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5247(6684)
4차 산업혁명은 기존 산업을 초월하는 Mass Production, Mass Customization, Servitization을 구현하게 되는데, 다음 중 Servitization에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
5248(6683)
데이터 사이언스에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 1-3 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5249(6682)
다음 중 데이터 분석 테크닉에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?
 1-2 비즈니스 모델 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5250(6681)
계층적 군집방법은 두 개체(또는 군집) 간의 거리(또는 비유사성)에 기반하여 군집을 형성해 나가므로 거리에 대한 정의가 필요한데, 다음 중 변수의 표준화와 변수 간의 상관성을 동시에 고려한 통계적 거리로 적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5251(6680)
귀납적 추론을 기반으로 하는 의사결정나무모형은 실무적으로 가장 많이 사용되는 모델 중 하나이다. 다음 중 의사 결정나무모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5252(6679)
아래 오분류표에서 재현율(Recall)을 계산한 것으로 옳은 것을 고르시오.
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5253(6678)
주성분 분석에서 주성분의 개수를 선택하는 여러 방법이 있다. 다음 중 이러한 방법에 해당하지 않는 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5254(6677)
Hitters 데이터셋은 메이저리그의 선수 322명에 대한 타자 기록으로 20여개의 변수를 포함하고 있다. 아래 회귀모형에서 변수선택을 하기 위한 결과물의 일부이다. 다음 중 결과물에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5255(6676)
K-평균군집은 단순하고 빠르게 수행될 수 있지만 변수의 크기에 영향을 받음에 따라 군집 분석을 수행하기 전에 정규화 과정이 필수적이다. 다음 정규화 방법 중 원 데이터의 분포를 유지하면서 정규화가 가능한 방법은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
5256(6675)
다음 R 코드를 실행했을 때, 생성된 행렬의 결과는 무엇인가?
 3-2 데이터 타입과 구조 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5257(6674)
빅데이터 분석 프로세스에서 분석 기획 단계에서 수행하는 주요 태스크(task)로 적절하지 않은 것은?
 2-1 분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5258(6673)
데이터 준비 단계에 대해 옳은 것 모두 고르시오.
 2-1 분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5259(6672)
민코우스키 거리는 맨하탄 거리와 유클리디안 거리를 한번에 표현한 공식이다. 다음 중 민코우스키 거리를 나타내는 수식으로 올바른 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5260(6671)
다층 신경망은 여러개의 은닉층(hidden layer)을 가질 수 있는 데, 다음 중 은닉층 노드의 수가 너무 적을 경우 나타나는 특징을 설명한 것으로 가장 적절한 것은?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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