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5401(6530)
다음 중 k-means 군집의 단점으로 가장 부적절한 것은?
3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5402(6525)
다음 중 이상값 자료에 민감한 k-평균 군집의 단점을 보완하기 위해 평균 대신 사용되는 것으로 적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5403(6524)
비계층적 군집 방법의 기법인 k-means Clustering의 경우 이상값(Outlier)에 민감하여 군집 경계의 설정이 어렵다는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 극복하기 위해 등장한 비계층적 군집 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5404(6523)
아래 그림은 평균연결법을 통한 계층적 군집화 예제이다. 데이터 분석 목적 상 Height값을 1.5를 기준으로 하위 군집을 구성할 때 다음 중 생성된 하위 군집을 가장 잘 나타낸 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5405(6522)
아래는 학생들의 키와 몸무게를 정규화한 데이터이다. 최단연결법을 통해 학생들을 3개의 군집으로 나누고자 한다.(유클리디안 거리 사용) 다음 중 가장 적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5406(6521)
계층적 군집분석 수행 시 두 군집을 병합하는 방법 가운데 병합된 군집의 오차제곱합이 병합 이전 군집의 오차제곱합의 합에 비해 증가한 정도가 작아지는 방향으로 군집을 형성하는 방법은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5407(6520)
계층적 군집분석 결과를 아래와 같이 덴드로그램으로 시각화하였다고 할 때 Tree의 높이(height) 가 40일 경우 나타나는 군집의 수를 쓰시오.
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5408(6519)
아래 두 데이터 셋 A와 B의 유사성을 맨하탄 거리로 계산하면?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5409(6518)
군집분석에서는 관측값들이 얼마나 유사한지 또는 유사하지 않은지를 측정할 수 있는 측도가 필요하다. 다음 중 유사도 측도에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5410(6517)
다음 군집화 방법 중 DBSCAN, DENCLUE 기법 등 임의적인(Arbitrarity) 모양의 군집 탐색에 가장 효과적인 방법은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5411(6516)
다음 중 다층인공신경망에서 노드의 개수가 적을 경우 발생하는 특징으로 가장 적절한 것은?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5412(6515)
신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가?
3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5413(6512)
데이터에 관측치가 d개 있을 때, 각 관측치가 학습용 데이터로 선정될 확률이 ({1 over d})라고 가정하자. 학습용 데이터를 구성하기 위해 d번의 랜덤 샘플링을 수행했을 때, 특정 관측치가 학습용 데이터에 포함되지 않을 확률은?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5414(6508)
아래 집단에 대해 지니지수(Gini Index)는 얼마인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5415(6507)
다음 중 의사결정나무 모형의 학습 방법에 대한 설명으로 부족한 것은 무엇인가?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5416(6506)
아래는 kyphosis라는 자료를 이용하여 의사결정나무 분석을 수행한 결과이다. 결과에 대한 해석으로 부적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5417(6501)
다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5418(6500)
Default 데이터셋은 10,000명의 신용카드 고객에 대한 연체여부(default:1-default,0-not default), 카드대금 납입 후 남은 평균 카드잔고(balance), 연봉(income)을 포함하고 있다. 아래는 연체 가능성을 95% 신뢰수준으로 모형화한 결과이다. 다음 설명이 부적절한 것은 무엇인가?
3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5419(6499)
다음 중 추정된 다중회귀모형이 통계적으로 유의미한지 확인하는 방법으로 적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
5420(6498)
다음 중 회귀분석 결과를 해석한 내용으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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