| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5641(3090) | 다음 중 아래에서 설명하는 빅데이터 플랫폼의 계층 구조로 가장 적절한 것은? |
1-1 | 빅데이터 기술 및 제도 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5642(3089) | 다음 중 데이터베이스 관리 시스템의 구조화된 필드에 저장된 데이터는 아니지만, 스키마 및 메타데이터 특성을 가진 데이터로 가장 적절한 것은? |
1-3 | 데이터 수집 및 전환 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5643(3088) | 다음 중 아래 특성을 가진 원자료(Raw Data)의 변환 방법으로 가장 적절한 것은? |
1-3 | 데이터 수집 및 전환 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5644(3087) | 다음 중 빅데이터 분석 기획 단계의 세부 수행 내용으로 가장 적절하지 않은 것은? |
1-2 | 분석 작업 계획 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5645(3086) | 다음 중 딥러닝, 머신러닝, 인공지능 간의 포함 관계로 가장 적절한 것은? |
1-1 | 빅데이터 기술 및 제도 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5646(3085) | 다음 중 데이터 분석 절차에서 원천 데이터를 정의하고 데이터를 수집하는 활동을 뜻하는 것은? |
1-2 | 분석 방안 수립 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5647(3084) | 다음 중 빅데이터 분석 절차에서 작업 분할 구조도(Work Breakdown Structure)를 작성하는 단계로 가장 적절한 것은? |
1-2 | 분석 작업 계획 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5648(3083) | 다음 중 자료의 정규성 검정 방법으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5649(3082) | 다음 중 의사결정나무 모델에서 과적합을 방지하기 위한 방법으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5650(3081) | 다음 중 데이터의 분포를 시각화하는 데 가장 적합한 방법은 무엇인가? |
4-2 | 분석결과 시각화 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5651(3080) | 다음 중 앙상블 모형의 장점으로 옳지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5652(3079) | 다음 중 과대적합을 방지하기 위해 사용되는 정규화 기법이 아닌 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5653(3078) | 다음 중 교차검증(Cross Validation)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5654(3077) | 다음 중 인포그래픽의 특징으로 가장 적절한 것은? |
4-2 | 분석결과 시각화 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5655(3076) | 다음 중 빅데이터 시각화의 정보 시각 표현 단계에 해당하는 설명은? |
4-2 | 분석결과 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5656(3075) | 다음 중 시간에 따른 데이터 변화를 시각화하는 데 가장 적절한 것은? |
4-2 | 분석결과 시각화 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5657(3074) | 다음 중 클러스터의 수를 초매개변수로 설정해야 하는 알고리즘은 무엇인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5658(3073) | 다음 중 이진분류 분류에서 재현율(Recall)이 70%이고 정밀도(Precision)가 50%인 경우 F1-Score는? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5659(3072) | 두 변수 A와 B의 공분산 Cov(A, B)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5660(3071) | Causal Analysis의 목적은 무엇인가? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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