문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
5681(3050)
소셜 미디어 데이터 분석 방법으로 틀린 것은?
3-5 비정형 데이터 자체 통과 매칭 대기 보기
5682(3049)
Seq2Seq 모델의 인코더와 디코더의 역할에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
3-4 LSTM 자체 통과 매칭 대기 보기
5683(3048)
다음 중 자연어 처리(NLP) 모델이 아닌 것은?
3-5 텍스트 마이닝 자체 통과 매칭 대기 보기
5684(3047)
인공신경망에서 역전파 알고리즘의 주요 목적은 무엇인가?
3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
5685(3046)
다음 중 상자수염 그림에서 이상치를 식별하는 기준으로 옳은 것은?
2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
5686(3045)
딥러닝 모델 중 RNN과 관련된 용어로 적절하지 않은 것은?
3-4 LSTM 자체 통과 매칭 대기 보기
5687(3044)
다음 중 앙상블 학습 방법 중에서 여러 개의 분류기를 독립적으로 학습시키고 그 결과를 결합하여 최종 예측을 하는 방법은 무엇인가?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5688(3043)
다음 중 클래스 불균형 문제를 해결하기 위해 데이터의 양을 늘리는 방법은 무엇인가?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
5689(3042)
다음 중 분류 데이터를 처리하는 데에 가장 적합하지 않은 모델은?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5690(3040)
배깅 기법을 사용하는 알고리즘은 무엇인가?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5691(3039)
두 집단의 분산 차이에 대한 검정 방법은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
5692(3038)
다음 중 상관 분석에 적합한 경우는?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
5693(3037)
다음 중 CRISP-DM 분석 방법론에서 모델링 단계 이후에 수행해야 하는 단계는 무엇인가?
1-2 분석 방안 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
5694(3036)
아래의 설명에 해당하는 정규화(Regularization) 회귀분석 기법으로 가장 적절한 것은?
3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
5695(3035)
다음 중 학습 데이터와 평가 데이터를 분리하는 이유로 적절한 것은?
3-1 분석 환경 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
5696(3034)
중심극한정리에 대한 설명으로 옳은 것은?
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
5697(3033)
가설 검정에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
2-3 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기
5698(3032)
시공간 데이터의 활용 예시로 적절하지 않은 것은?
2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
5699(3031)
다음 중 데이터의 중심 위치를 나타내는 척도가 아닌 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
5700(3030)
데이터의 중심 경향을 나타내는 통계량이 아닌 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기

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