| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5801(2928) | 다음 중 초기하분포(Hypergeometric Distribution)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5802(2927) | 다음 중 소수의 극단적인 값들의 영향을 받지 않아 변동성 척도로 사용될 수 있는 것은? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5803(2926) | 다음 중 표준화와 점수분포에 대한 설명으로 옳은 것은? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5804(2925) | 다음 중 빅데이터의 탐색에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5805(2924) | 다음 중 정규분포에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5806(2923) | 다음 중 정규화 방법에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5807(2922) | 데이터의 분포가 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 경우 올바르게 설명한 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5808(2921) | 다음 중 비정형 텍스트 분석을 위한 전처리 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5809(2920) | 확률변수 X와 연관된 모집단의 모평균은 μ이고 모분산은 \(\sigma^2\)이라고 가정하고, 이 모집단에서 크기가 2인 무작위표본 \(X_1\)과 \(X_2\)를 추출하였을 때 \(X_1+X_2\)의 표준편차는? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5810(2919) | 다음 중 클래스 불균형 데이터를 평가하는데 적합한 척도가 아닌 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5811(2918) | 다음 중 3사분위수(Q3)보다 항상 작거나 같은 값은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5812(2917) | 사육한 지 한 달 되는 실험용 쥐의 무게가 평균이 250g, 표준편차가 4g인 정규분포를 따른다고 알려져있다. 여기서 임의로 실험용 쥐를 10마리씩 100번 추출하였을 때, \({\bar X-250}\over4\)의 분포는? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5813(2916) | 아래와 같이 4개의 2차원 데이터에서 \(diag_k(g)\)를 g와 그것의 k번째로 가까운 이웃(Nearest Neighbor)과의 거리라고 정의할 때 맨하튼 거리(Manhattan Distance)를 이용하여 구한 \(diag_2(a)\)값으로 옳은 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5814(2915) | 다음 중 두 변수 X와 Y의 상관관계에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5815(2914) | 차원추출(Feature Extraction)방법 중 하나인 주성분 분석(Principal Component Analysis)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5816(2913) | 데이터의 이상값(Outlier)을 발견하는 방법으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5817(2912) | 다음 중 공간분석 데이터의 3가지 종류에 해당하지 않은 것은? |
2-2 | 고급 데이터 탐색 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5818(2911) | \(H_0:\mu\leq35 \space VS \space H_1:\mu >35\)의 가설검정을 위해 36개의 표본을 뽑아 표본평균을 조사했더니 38이고, 모집단의 표준편차는 6이며 정규분포를 따른다고 가정하자. 이때 표본통계치(z)를 계산하고 아래의 표준정규분포표를 활용하여, 신뢰수준 99%에서 귀무가설\((H_0)\)에 대한 결론을 도출한 것으로 옳은 것은? |
2-3 | 추론통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5819(2910) | 다음 중 대푯값에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 5820(2909) | 빅데이터를 처리하는 과정에서 저장 기술과 가장 밀접한 관계가 있는 것은? |
1-3 | 데이터 적재 및 저장 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
문제를 삭제하시겠습니까?
해당 문제는 시험지에 배치되어 삭제가 불가능합니다.
시험지 또는 문제를 수정해주세요.