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581(11955)
다음 SQL을 실행했을 때 최종 결과의 컬럼 헤더로 가장 적절한 것은?
 2-2 집합 연산자 자체 통과 매칭 대기 보기
582(11954)
SQLD_25 테이블에 10, 20. 30이라는 3개의 행이 있을 때 다음 SQL을 실행했을 때 결과로 가장 적절한 것은?
 2-2 집합 연산자 자체 통과 매칭 대기 보기
583(11953)
다음 중 SQL의 집합 연산자 중 하나인 UNION에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-2 집합 연산자 자체 통과 매칭 대기 보기
584(11952)
다음 중 SQL 집합 연산자의 내부 동작 방식에 대한 설명이다. 이 설명에 해당하는 가장 적절한 연산자는 무엇인가?
 2-2 집합 연산자 자체 통과 매칭 대기 보기
585(11951)
다음 [SQLD_14] 테이블에 대하여 제시된 SQL 문을 수행했을 때의 결과로 가장 적절한 것은?
 2-2 집합 연산자 자체 통과 매칭 대기 보기
586(11950)
다음 중 아래의 SQL 문장과 그 실행 결과에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
587(11949)
다음 중 서브쿼리의 특성 및 비교 연산자 사용에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
588(11948)
다음은 [주문], [주문결제상세], [결제수단마스터] 테이블 간의 관계를 나타낸 ERD와 SQL문이다. 아래의 [SQL] 결과와 동일한 데이터를 추출하는 쿼리로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
589(11947)
다음 중 SQL에서 사용하는 서브쿼리에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고른 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
590(11946)
아래 테이블을 참고하여, 제시된 SQL문을 실행했을 때 반환되는 결과값으로 가장 적절한 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
591(11945)
다음 중 아래 <보기>에서 설명하는 서브쿼리의 종류로 가장 적절한 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
592(11944)
다음 중 아래에서 제시된 SQL 문에 사용된 서브쿼리의 유형으로 가장 적절한 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
593(11943)
다음 중 SQL에서 사용하는 서브쿼리의 특징과 제한 사항에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
594(11942)
다음 중 SQL 구문에서 FROM 절에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
595(11941)
다음 SQL에서 빈칸에 들어갈 서브쿼리의 유형으로 가장 적절한 것은?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
596(11940)
SQLD_30 테이블에는 총 4건의 행이 저장되어 있다. 다음 SQL을 실행했을 때 결과로 가장 적절한 것은? (단, SQLD_30 테이블의 COL1 값은 모두 서로 다르며 NULL은 존재하지 않는다.)
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
597(11939)
다음 중 SQL의 조인 방식 중 하나인 CROSS JOIN의 특징에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
598(11938)
다음 [EMP] 테이블과 [HDEPT] 테이블에 대하여 제시된 SQL 문을 수행했을 때 조회되는 결과 건수로 가장 적절한 것은?
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
599(11937)
다음 중 USING 절에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
600(11936)
다음은 '부서(DEPT)' 테이블과 '사원(EMP)' 테이블을 조인하여 정보를 조회하는 SQL 문장이다. 부서 정보는 사원의 소속 여부와 상관없이 모두 출력하되, 소속된 사원이 없는 부서의 경우 사원명은 NULL로 표시하고자 한다. 이때 빈칸 ㉠에 들어갈 내용으로 가장 적절한 것은?
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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