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다층 신경망에서 노드의 개수가 적을 경우 발생하는 특징은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6042(5781)
상관계수에 대한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6043(5780)
다음 로지스틱 회귀분석 결과를 해석한 것으로 올바른 것을 고르시오.
3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6044(5779)
회귀분석에서 다중공선성에 대한 설명 중 옳은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6045(5778)
의사결정나무의 가지치기에 대한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6046(5777)
의사결정나무에 대한 설명 중 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6047(5776)
다차원척도법(MDS)에 대한 설명 중 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6048(5775)
다음 상자 수염 그림을 해석한 것으로 옳은 것을 고르시오.
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6049(5774)
시계열 분석에 대한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6050(5773)
계층적 군집 분석은 데이터를 계층적으로 분류하여 군집을 형성하는 방법이다. 다음 중 계층적 군집 분석에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6051(5772)
Cook's Distance에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6052(5771)
데이터 분할 시 연속형에서는 분산감소량, 범주형에서는 지니지수를 사용하는 분할 방법은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6053(5770)
회귀 분석에서 오차항은 몇 가지 가정을 만족해야 한다. 다음 중 오차항의 가정에 대한 설명으로 알맞은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6054(5769)
다음은 summary()함수를 이용하여 diamond 데이터셋의 기초 통계량을 분석한 것이다. 옳은 설명을 고르시오.
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6055(5768)
다음 reshape 패키지의 주요 기능 중 하나인 melt 함수를 활용한 데이터 변환 코드를 해석한 것으로 옳은 것을 고르시오.
 3-3 데이터 변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6056(5767)
대립가설, 귀무가설에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6057(5766)
모수 검정과 비모수 검정은 모집단의 분포에 대한 가정이 다른 검정 방법이다. 다음 중 모수, 비모수 검정에 관한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6058(5765)
데이터를 측정할 때 각 유형에 맞는 척도를 사용해야 한다. 이름, 성별, 지역 등과 같은 데이터를 나타내는 척도는 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6059(5764)
위치 측도와 산포 측도에 대한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6060(5763)
결측값에 대한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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