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6101(2628)
다음 중 R에 대한 설명으로 옳은 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
6102(2627)
㉠, ㉡, ㉢은 앙상블 기법의 방법론에 대한 설명들이다. 각 설명에 해당하는 앙상블 기법의 이름을 순서대로 올바르게 나열한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6103(2626)
다음 중 분석 알고리즘 선정에 고려되는 요소가 아닌 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
6104(2625)
텍스트 마이닝을 수행하기 위해서는 데이터를 아래에서 설명하는 형태로 변환할 필요가 있다. 아래에서 설명하는 데이터 형태를 무엇이라 하는가?
 3-5 텍스트 마이닝 자체 통과 매칭 대기 보기
6105(2624)
시계열 데이터의 정상성과 관련된 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6106(2623)
다음 예제 중 비지도(Unsupervised) 분석을 수행해야하는 예제는?
 3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
6107(2622)
주성분분석과 요인분석을 비교 설명한 내용으로 옳지 않은 것은?
 3-2 다변량 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6108(2621)
아래에서 설명하는 범주형 자료 분석 방법론은 무엇인가?
 3-2 범주형 자료 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6109(2620)
데이터 분할 시 데이터의 양이 충분하지 않거나 입력 변수에 대한 설명이 충분한 경우, 주어진 데이터를 랜덤하게 두 개의 데이터로 구분하여 사용하는 방법을 무엇이라 하는가?
 3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
6110(2619)
다음 중 분할적 군집분석 방법에 해당하지 않는 것은 무엇인가?
 3-3 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6111(2618)
순서척도로 측정된 데이터를 이용하여 주어진 독립변수에 대한 종속변수의 값을 예측하거나 분류하는 분석 모델을 개발하려고 한다. 이때 사용될 수 있는 분석모형으로 옳지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6112(2617)
연관분석(Association Analysis)에서 ‘규칙이 우연에 의해 발생한 것인지를 판단하기 위해 연관규칙 내 항목의 연관성 정도를 측정하는 척도’를 무엇이라고 하는가?
 3-3 연관 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6113(2616)
서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)으로 데이터를 분류하기 위해 아래 그림과 같은 두 개의 모형을 생성했다. A모형 B모형을 비교한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6114(2615)
아래 그림과 같이 인공신경망의 구조에서 입력값(x)은 뉴런에 입력되기 전 ㉠의 과정을 거친다. 아래 그림의 ㉠에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6115(2614)
다음 중 작업유형에 따른 사용기법과 학습기법을 나열한 표이다. 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6116(2613)
다음 중 의사결정 나무 모형의 학습 방법에 대한 설명으로 부족한 것은 무엇인가?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6117(2612)
아래는 로지스틱 회귀분석에서 사용되는 주요 함수에 대한 설명이다. 다음 설명에 해당하는 함수는 무엇인가?
 3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6118(2611)
다중 회귀분석에서 가장 적합한 회귀모형을 찾기 위한 과정에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6119(2610)
텍스트 마이닝 중 문서에 포함된 중요한 의미를 지닌 주제를 추출하는 분석 방법을 무엇이라고 하는가?
 3-5 텍스트 마이닝 자체 통과 매칭 대기 보기
6120(2609)
이항분포 \(B(800,{1\over 5})\)의 평균을 구하시오.
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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