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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
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한 대학 연구팀은 학생들의 수강신청 데이터를 CSV 파일로 저장하고, 학생 만족도 조사를 XML 형식으로 기록했으며, 강의 동영상 자료도 함께 수집했다. 이 중 반정형 데이터에 해당하는 것은 무엇인가?
 1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기
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식료품 판매점의 한 달 매출관련 Groceries 데이터셋에 대해 연관규칙분석을 실시한 자료이다. 다음 중 옳지 않은 것을 고르시오.
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
603(9159)
연관분석 A-> B일 경우, 신뢰도에 해당하는 보기는 무엇인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
604(9158)
연관규칙의 대한 설명 중 옳은 것은?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
605(9157)
다음 중 SOM에서 입력벡터의 특성에 따라 벡터가 한 점으로 클러스터링 되는 층은 어떤 층인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
606(9156)
혼합분포 군집에서 주로 사용되는 알고리즘으로, 각 데이터 포인트가 특정 군집에 속할 확률을 계산하며, 군집의 모양을 가우시안 분포로 가정하는 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
607(9155)
k-평균 군집에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
608(9154)
다음 중 연속형 변수 간의 유사성 또는 거리를 측정하는 방법으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
609(9153)
아래 보기의 빈칸에 들어갈 말로 알맞은 것은?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
610(9152)
부스팅(Boosting)에 대한 설명 중 틀린 것은 무엇인가?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
611(9151)
아래에서 설명하는 앙상블 모형은?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
612(9150)
의사결정나무 분리 기준으로 사용되는 엔트로피 지수 계산식은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
613(9149)
의사결정나무 모형에서 과대적합되어 현실 문제에 적용할 수 있는 적절한 규칙이 나오지 않는 현상을 방지하기 위해 사용되는 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
614(9148)
다음 SVM의 특징 중 잘못 된 설명은 무엇인가?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
615(9147)
아래와 같은 오분류표가 있을 때, 재현율을 계산하는 방식으로 가장 적절한 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
616(9146)
시계열 데이터의 분해 요인 중 설명이 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
617(9145)
아래의 Hitters 데이터프레임은 1986,1987 시즌 메이저리그 야구 선수 322명에 대한 데이터를 분석한 내용이다. 아래의 결과에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
618(9144)
다음은 cars 데이터셋에서 속도(speed)와 제동거리(dist)에 대한 선형 회귀 분석을 수행한 결과이다. 설명이 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
619(9143)
아래 보기의 빈칸에 들어갈 말로 알맞은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
620(9142)
다음 중 상관 분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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