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6241(2488)
다음의 모델 전면 리모델링 결정에 이용하는 모델 개선을 위한 접근 방식에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6242(2487)
다음 중 분석 기법별 리모델링 고려사항으로 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6243(2486)
다음 중 개선 모델 개발을 위한 알고리즘 적용에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6244(2485)
다음 중 개선 데이터 선정 시 고려 사항으로 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6245(2484)
다음 중 기존 분석 모델의 리모델링에 대한 설명으로 가장 적합하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6246(2483)
다음 중 분석 모형 리모델링에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6247(2482)
장애관리 및 성능관리를 위해 활용하는 모델 모니터링 전문 도구의 주요 기능으로 보기에 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6248(2481)
다음 중 모니터링 플랫폼의 잘못된 환경 설정과 하드웨어 장애, 데이터 이상값 등에 의해 영향을 받는 성능 측정 항목은 무엇인가?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6249(2480)
모형의 성능 추적 모니터링 척도로 추적신호(Tracking Signal; TS)을 이용하는 분석 모델로 적합한 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6250(2479)
다음 중 모델 성능 모니터링을 수행하는 방법으로 가장 부적절한 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6251(2478)
모델을 개발하기 위해 처음 세웠던 계획은 예측정확도가 85% 이상이어야 한다는 것이었다. 모델을 실제로 개발해보고 나서 얻은 결과는 75%였다면, 이때의 대처 방법으로 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6252(2477)
분석 결과 시각화와 스토리텔링은 데이터 분석 결과의 전달에서 중요하다. 이에 대한 설명으로 가장 바람직하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6253(2476)
다음은 신규 분석 서비스 모델 개발에 관한 설명이다. 무엇에 관한 것인가?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6254(2475)
다음 설명은 무엇에 관한 것인가?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6255(2474)
다음의 운영 환경에서 데이터 분석 결과 및 인사이트의 활용 기회를 탐색하는 것에 관한 설명 중 가장 적합하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6256(2473)
빅데이터를 기반으로 한 데이터 활용 시나리오의 예로 가장 적합한 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6257(2472)
분석 모델 배포 과정에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6258(2471)
다음은 분석 모델 배포 과정에서 일반적으로 발생하는 이슈들에 대한 설명이다. 가장 부적절한 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6259(2470)
다음 중 빅데이터 분석 모형의 구축 절차 중에서 분석결과 활용 단계에서 수행해야 하는 활동이 아닌 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
6260(2469)
다음 중 인포그래픽 유형의 예시를 설명한 것으로 가장 부적절한 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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