문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
6321(2408)
다음 특징을 가지는 모형의 성능 평가지표는?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
6322(2407)
다음 중 카파 통계량(Kappa Statistic)의 상관계수(K: Cohen's Kappa Coefficient)에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은?
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6323(2406)
이익도표(Lift Chart)를 작성함에 있어 평가도구 중 각 등급의 고객 중에서 해당 등급의 실제 구매자 수의 비율을 무엇이라 하는가?
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6324(2405)
다음은 무엇에 관한 설명인가?
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6325(2404)
분류 모형을 평가하는 방법으로 랜덤 모델과 비교하여 해당 모델의 성과가 얼마나 향상되었는지를 각 등급별로 파악하는 그래프는 무엇인가?
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6326(2403)
다음 특징을 가지는 성능 평가 방법은?
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6327(2402)
다음은 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선에 대한 설명이다. 가장 올바르지 않은 것은?
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6328(2401)
분류 모형의 성능을 평가할 때 사용되는 방법론 중 사후확률과 각 분류기준 값에 의해 혼동 행렬을 만든 다음 민감도와 1-특이도를 산출하여 도표에 도식화하여 평가하는 방식은 무엇인가?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
6329(2400)
ROC(Receiver Operating Characteristic) 그래프에서 이상적으로 완벽히 분류한 모형의 X축과 Y축 값으로 옳은 것은? (X값, Y값)
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6330(2399)
다음 특징을 가지는 모형의 성능 평가지표는?
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6331(2398)
다음의 혼동 행렬를 이용하여 구한 F1 값은 얼마인가?
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6332(2397)
아래의 혼동 행렬에서 모델의 완전성을 평가하는 재현율(recall)과 모델의 정확성을 평가하는 정밀도(precision)을 올바르게 계산한 것은?
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6333(2396)
트위터 데이터로 감성 분석을 수행하여 메시지의 긍정과 부정을 분류하는 모델을 수립하였다. 분석을 수행한 결과가 아래의 표와 같이 주어졌을 때 모델의 정확성을 평가하는 정밀도(precision)와 모델의 완전성을 평가하는 재현율(recall)을 올바르게 계산한 것은?(소수 세번째 자리에서 반올림)
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6334(2395)
다음은 혼동 행렬을 나타내는 표이다. Ⓐ와 Ⓑ에 들어갈 분류 값으로 가장 올바른 것은?
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6335(2394)
다음 중 혼동 행렬(Confusion Matrix)에서 산출 가능한 평가지표가 아닌 것은?
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6336(2393)
다음 중 혼동 행렬(Confusion Matrix)에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은?
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6337(2392)
다음 특징을 가지는 성능 평가지표로 옳은 것은?
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6338(2391)
데이터 분석 모형의 성능을 평가하기 위한 기준 선택 시 고려사항이 아닌 것은?
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6339(2390)
다음 중 분석 모형 평가에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
6340(2389)
다음 중 사회 연결망 분석 시 위세 중심성에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-5 사회연결망 분석 자체 통과 매칭 대기 보기

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