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6361(2368)
다음 데이터 마이닝 분석 기법 중 성격이 다른 하나는 무엇인가?
 3-5 텍스트 마이닝 자체 통과 매칭 대기 보기
6362(2367)
다음 중 사회연결망 분석의 속성에 해당하지 않는 것은?
 3-5 사회연결망 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6363(2366)
다음 중 웹 마이닝 유형으로 옳지 않은 것은?
 3-5 사회연결망 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6364(2365)
데이터 마이닝 기법을 활용하여 웹상의 문서들과 서비스들로부터 정보를 자동적으로 추출, 발견하는 분석기법으로 적절한 것은?
 3-5 사회연결망 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6365(2364)
웹 콘텐츠나 PDF, 마이크로소프트 오피스 파일, XML, 텍스트 파일 등 다양한 포맷의 문서로부터 텍스트를 추출해 고품질의 정보를 도출하는 과정을 무엇이라고 하는가?
 3-5 텍스트 마이닝 자체 통과 매칭 대기 보기
6366(2363)
다음 중 소셜 미디어에 올라오는 정보를 이용하여 마케팅 전략, 사회적 이슈 및 트렌드, 여론 변화 흐름 등을 분석하는 과정을 무엇이라 하는가?
 3-5 사회연결망 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6367(2362)
다음 중 비정형 데이터에 해당하지 않는 것은?
 3-5 비정형 데이터 자체 통과 매칭 대기 보기
6368(2361)
다음 중 비정형 데이터 마이닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-5 비정형 데이터 자체 통과 매칭 대기 보기
6369(2360)
다음 중 비정형 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-5 비정형 데이터 자체 통과 매칭 대기 보기
6370(2359)
아래 그림의 Feature Map에서 설명을 보고 pooling 값을 구하면?
 3-4 합성곱신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6371(2358)
다음 중 CNN의 합성곱 계층의 입력 Feature Map이 5×5이며, Filter는 2×2이다. stride가 1일 때, 출력 Feature Map은?
 3-4 합성곱신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6372(2357)
RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)과 LSTM(Long Short-Term Memory)을 비교한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 순환신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6373(2356)
LSTM(Long Short-Term Memory)에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은?
 3-4 LSTM 자체 통과 매칭 대기 보기
6374(2355)
인공신경망과 관련된 아래 설명의 빈 칸에 들어갈 말로 바르게 짝지어진 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6375(2354)
인공신경망 모형에서 활용되는 활성화 함수와 그에 대한 설명을 짝지은 것으로 옳지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6376(2353)
RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은?
 3-4 순환신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6377(2352)
CNN에 대한 아래 설명의 괄호 안에 들어갈 말로 알맞은 것은?
 3-4 합성곱신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6378(2351)
CNN(Convolution Neural Network, 합성곱신경망)에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은?
 3-4 합성곱신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6379(2350)
딥러닝 알고리즘과 개념이 짝지어진 것으로 옳지 않은 것은?
 3-4 딥러닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
6380(2349)
심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은?
 3-4 심층신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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