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6381(2348)
신경망 모형을 개발하는데 있어 은닉층(Hidden layer)과 은닉노드(Hidden node)의 수에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6382(2347)
신경망 모형 개발 시 고려해야할 사항으로 적절하지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6383(2346)
다층 신경망은 여러개의 은닉층(Hidden layer)을 가질 수 있는 데, 다음 중 은닉층 노드의 수가 너무 적을 경우 나타나는 특징을 설명한 것으로 가장 적절한 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6384(2345)
단층신경망인 퍼셉트론(Perceptron)에서 최종 목표값(Target value)은 활성함수에 의해 결정되는데 다양한 활성함수 중 출력값이 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후확률을 제공하는 함수는 무엇인가?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6385(2344)
인공신경망(ANN)의 최종 목표는 일반화된 가중치(Generalized weight) 행렬을 계산하는데 있다. 이 때 이 가중치에 대한 설명으로 옳은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6386(2343)
신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6387(2342)
신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6388(2341)
인공신경망 모형에서 활성함수인 시그모이드(Sigmoid)의 함수의 결과값으로 올바른 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6389(2340)
다음 중 인공 신경망 모형에서 역전파를 진행함에 따라 각 노드를 연결하는 가중치의 절대값이 커져 조정이 더 이상 이루어지지 않아 과소적합(Underfitting)이 발생되는 문제는?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6390(2339)
다층 신경망 모형에서 은닉층(Hidden layer)의 개수를 너무 많이 설정하게 되면 역전파 과정에서 앞쪽 은닉층의 가중치 조정이 이루어지지 않아 신경망의 학습이 제대로 이루어지지 않는다. 이러한 현상을 나타내는 용어는?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6391(2338)
다음 모형 중 최근 인공지능 기술의 발전과 함께 주목받고 있으며, 딥러닝의 기반이 되는 모형은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
6392(2337)
다음 중 로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6393(2336)
SOM은 비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도 형태로 형상화하는 방법이다. 다음 중 SOM 방법에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-3 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6394(2335)
다음 중 계층적 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-3 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6395(2334)
아래의 설명에 해당하는 분석 방법론에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오.
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6396(2333)
아래는 쇼핑몰의 거래 내역이다. 다음 중 규칙 “사과 → 딸기”에 대한 향상도(lift)는 얼마인가?
 3-3 연관 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6397(2332)
다음 중 연관성 분석에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-3 연관 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6398(2331)
연관규칙에서 Apriori 알고리즘이 가장 많이 활용되고 있지만 후보 집합을 생성하는데 많은 시간이 소요된다. Apriori 알고리즘의 약점을 보완하기 위해 후보집합 생성 없이 연관 규칙을 발견하도록 고안된 알고리즘은 무엇인가?
 3-3 연관 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6399(2330)
소매점에서 물건을 배열하거나 카탈로그 및 교차판매 등에 적용하기 적합한 데이터 마이닝 기법은 무엇인가?
 3-3 연관 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6400(2329)
다음 중 연관 규칙의 측정지표인 향상도에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-3 연관 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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