| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6401(2328) | 연관규칙의 측정 지표 중 품목 A, B에 대한 지지도(support)를 구하기 위한 식으로 적절한 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6402(2327) | 다음 중 연관 분석의 장점으로 가장 부적절한 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6403(2326) | 도출된 연관규칙이 얼마나 유의미한지 평가하기 위한 지표 중 아래 설명이 가리키는 지표로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6404(2325) | 1994년에 발표된 1세대 알고리즘으로 최소 지지도 이상의 빈발항목집합(Frequent Item Set)을 찾은 후 그것들에 대해서만 연관규칙을 계산하는 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6405(2324) | 카탈로그 배열, 교차 판매 등의 마케팅을 계획할 때 적절한 데이터 마이닝 기법은 무엇인가? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6406(2323) | 아래는 쇼핑몰의 거래내역이다. 연관 규칙 “우유 → 커피”에 대한 지지도(Support)는 얼마인가? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6407(2322) | 다음 중 구매 순서가 고려되어 상품간의 연관성이 측정되고, 유용한 연관규칙을 찾는 기법은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6408(2321) | 다음 군집화 방법 중 DBSCAN, DENCLUE 기법 등 임의적인(arbitrarity) 모양의 군집 탐색에 가장 효과적인 방법은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6409(2320) | nci.data는 64개 암세포주에 대한 6,830개 유전자 microarray 데이터이다. 아래는 이 자료를 이용한 군집분석 결과이다. 다음 중 아래 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6410(2319) | 군집분석은 비지도학습 기법 중 하나로 사전 정보 없이 자료를 유사한 대상끼리 묶는 방법이다. 다음 중 군집분석에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6411(2318) | 다음은 군집이 얼마나 잘 되었나를 측정하는 군집 모델의 평가지표에 대한 설명이다. 가장 올바르지 않은 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6412(2317) | 계층적 군집분석 수행 시 두 군집을 병합하는 방법 가운데 병합된 군집의 오차제곱합이 병합 이전 군집의 오차제곱합의 합에 비해 증가한 정도가 작아지는 방향으로 군집을 형성하는 방법은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6413(2316) | 아래 설명에 해당하는 분석기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6414(2315) | 다음 중 k-means 군집분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6415(2314) | 계층적 군집은 두 개체 간의 거리에 기반하여 군집을 형성해나간다. 두 개체간의 거리 측도 중, 두 벡터 사이의 각도를 이용하여 벡터간의 유사 정도를 측정하는 측도는 다음 중 무엇인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6416(2313) | 다음 군집 모형 중 군집의 개수를 미리 지정하지 않아도 되는 장점으로 탐색적 분석에 사용하는 모형은 무엇인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6417(2312) | 군집 모형 평가 기준 중 하나이며 군집의 밀집정도를 계산하는 방법으로 군집 내의 거리와 군집 간의 거리를 기준으로 군집 분할의 성과를 평가하는 것은 다음 중 무엇인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6418(2311) | 군집화 기법 중 특정 공간에서 가까이 있는 데이터가 많은 지역을 중심으로 클러스터를 구성하며 비교적 비어 있는 지역을 경계로 하는 군집 기법으로 임의적인 모양의 군집 탐색에 효과적인 기법은 무엇인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6419(2310) | 아래 데이터 셋 A, B 간의 유사성을 맨하탄(Manhattan) 거리로 계산하면 얼마인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6420(2309) | 다음 중 예측력이 약한 모형(Week Learner)들을 결합하여 강한 예측모형을 만드는 방법의 알고리즘이 아닌 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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