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6581(2148)
다음 중 웹 크롤링에 대한 설명 중 틀린 것은?
 2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
6582(2147)
다음 보기 중 ( ) 안에 들어갈 단어로 적절한 것은?
 2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
6583(2146)
다음 중 아래의 설명에서 (가), (나)에 들어갈 말로 적절한 것은?
 2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
6584(2145)
평행좌표 그래프는 다변량 데이터를 탐색하는데 활용되는 그래프이다. 다음 중 평행좌표 그래프의 설명 중 틀린 것은?
 2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
6585(2144)
다변량 데이터에 관한 그래프에 대한 설명 중 틀린 것은?
 2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
6586(2143)
다음 중 공간 데이터 탐색 도구와 특징 중 틀린 것은?
 2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
6587(2142)
다음 중 아래에서 설명하는 시각화 도구는 무엇인가?
 2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
6588(2141)
두 변수 간 선형 관계의 크기를 측정하는 공분산의 크기가 단위에 따라 영향을 받지 않도록 표준화된 공분산 값을 이용한 상관계수가 피어슨 상관계수이다. 두 변수의 상관관계가 존재하지 않을 경우 도출되는 피어슨 상관계수의 값은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6589(2140)
아래는 7개 변수(Sales, CompPrice, Income, Advertising, Population, Price, Age)에 대한 상관계수 행렬이다. 다음 중 설명이 가장 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6590(2139)
다음 중 아래 3개의 산점도 A, B, C에 대한 상관계수 값을 올바르게 짝지은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6591(2138)
다음 중 표본 상관계수의 식으로 옳은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6592(2137)
다음 중 스피어만 상관계수에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6593(2136)
변수 X와 Y의 피어슨 상관계수는 0.27이고 변수 X와 Z의 피어슨 상관계수는 –0.78이다. 다음 중 X, Y, Z 간 피어슨 상관계수에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6594(2135)
다음 중 아래의 설명에서 (가), (나), (다)에 들어갈 말로 적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6595(2134)
아래의 시각적 데이터 탐색 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6596(2133)
다음 중 상관분석의 정의로 틀린 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6597(2132)
두 확률변수 X와 Y의 상관계수가 0.5일 때 다음 중 옳은 것은?
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6598(2131)
다음 중 공분산에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
6599(2130)
상관분석에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
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6600(2129)
상자그림은 자료로부터 얻은 통계량인 5가지 요약 수치의 그림이다. 5가지 요약 수치는 min, max, Q1, Q2, Q3이다. 다음 중 상자그림에 대한 설명으로 부적절한 것은?
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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