| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6901(1828) | k-평균법(k-means)에서 원천 데이터의 분포를 유지하면서 수행할 수 있는 정규화 방법으로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6902(1827) | 다음 중 입력층이 직접 출력층에 연결되는 단층신경망(Single Layer Neural Network)에서 로지스틱 회귀모형과 작동원리가 유사하도록 하는 활성함수로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6903(1826) | 연관규칙 분석에서 향상도에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6904(1825) | A 지역에 거주하고 있는 시민 2,500명을 단순임의추출법으로 추출해 성별, 최종 학력, 나이, 월 급여를 조사하였다. 다음 중 분석 목적과 분석 방법이 연결된 것으로 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 통계분석 방법론 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6905(1824) | 프랜차이즈 정비회사에서는 고객서비스 향상을 위하여 차종별 수리 보고서 데이터를 분석하여 차량정비에 소요되는 시간을 예측하려고 한다. 적절한 분석 기법은? |
4-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6906(1823) | Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes(=2)/No(=1)), 카드 대금납입 후 남은 평균 카드잔고(Balance), 연봉(Income), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래는 연체 가능성을 모형화하기 위한 로지스틱 회귀분석 결과이다. 다음 중 유의수준 0.05하에서 아래에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6907(1822) | 다음 중 의사결정나무모형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6908(1821) | 앙상블 모형 중 부스팅(Boosting)은 정확도가 높지만 계산 시간이 오래 소요되는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해 Leaf-Wise Tree Growth 기법을 사용하여 성능은 유지하면서 계산속도를 높인 기법으로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 앙상블 기법 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6909(1820) | 다음 중 이상값 자료에 민감한 k-평균 군집의 단점을 보완하기 위해 평균 대신 사용되는 것으로 적절한 것은? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6910(1819) | 다음 중 시계열 성분에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6911(1818) | 비지도 학습(Unsupervised Learning) 중 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6912(1817) | 다음 중 다중회귀분석에서 발생할 수 있는 다중공선성(Multicollinearity) 문제에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6913(1816) | 다음 중 산포 측도로 사용되는 모수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 통계분석 방법론 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6914(1815) | 다음 중 전체 거래에서 품목 A, B가 동시에 포함되는 거래의 비율로 전체 구매 경향을 파악할 수 있는 연관 규칙 측정 지표로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6915(1814) | uto 데이터는 392대의 자동차에 대한 성능이 포함되어 있다. 아래의 산점도로 볼 때 horsepower로 mpg를 설명하는 단순선형회귀분석을 시도할 때 발생 가능성이 높은 문제는 무엇인가? |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6916(1813) | 다음 중 회귀분석 모형의 잔차분석 정규성 검토에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6917(1812) | 아래에서 설명하는 데이터 마이닝 방법으로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6918(1811) | 다음 중 의사결정나무모형의 불순도 측도에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? (단, P는 i 범주에 속하는 데이터의 비율을, c는 범주의 개수를 의미) |
4-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6919(1810) | 사회연결망 분석 중 위세 중심성(Eigenvector centrality)에 대한 설명으로 적절한 것은? |
4-6 | 사회연결망 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 6920(1809) | 아래의 데이터프레임은 400개 상점에서 판매 중인 유아용 카시트에 대한 자료이다. 다음 중 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 통계분석 방법론 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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