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6921(1808)
College 데이터 프레임은 777개 미국 소재 대학의 각종 통계치를 포함하고 있고 Books 변수(단위 : 달러)는 평균적인 교재구입비용을 말한다. 미국 전체 대학의 평균 교재비용에 대해 추론하려 할 때, 아래의 결과에 대한 설명으로 다음 중 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
6922(1807)
다음 중 구간추정 방법과 신뢰구간(Confidence Interval)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 기초 통계분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6923(1806)
아래는 피자와 햄버거의 거래 관계를 나타낸 표로, Pizza/Hamburgers는 피자/햄버거를 포함하는 거래 수를 의미하고 (Pizza)/(Hamburgers)는 피자/햄버거를 포함하지 않은 거래 수를 의미한다. 아래 표에서 피자 구매와 햄버거 구매에 대해 설명한 것으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 4-5 텍스트 마이닝 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
6924(1805)
아래는 오분류표를 나타낸 것이다. 다음 중 오분류율은 얼마인가?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6925(1804)
아래 집단에 대한 지니 지수(Gini Index)로 적절한 것은?
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6926(1803)
다음 중 계층적 군집 분석 결과를 나타내는 도표로 가장 적절한 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6927(1802)
붓스트랩(bootstrap) 방법을 이용하여 모형을 평가하고자 한다. d개의 관측치가 있는 데이터에서 각 관측치가 학습용 데이터(train data)로 선정될 확률은 \({1 \over d}\)이며 학습용 데이터의 선정을 d번 반복할 때, 하나의 관측치가 선정되지 않을 확률은?
 4-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기
6928(1801)
아래의 분석 모형의 가정이 성립한다는 가정 하에서, 다음 중 아래에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6929(1800)
데이터 마이닝을 적용한 후 그 결과의 신빙성을 검증하기 위해 데이터를 분할하는데 구축된 모델의 과대 또는 과소적합 등에 대한 미세조정 절차를 위해 사용되는 데이터는?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
6930(1799)
다음 중 중심극한정리에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
6931(1798)
Default 데이터는 10,000명의 신용카드 고객에 대한 체납 여부(default)와 학생 여부(student), 카드 잔고(balance), 연봉(income)을 포함하고 있다. 고객의 체납 확률을 예측하기 위한 아래 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6932(1797)
확률변수 X의 확률은 아래와 같이 나타낼 수 있다. 다음 중 옳은 것은?
 4-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
6933(1796)
다음 중 확률 및 확률 분포에 관한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
6934(1795)
아래는 선형회귀모형을 적합 후 그린 잔차진단 그래프이다. 선형회귀모형의 가정으로 가장 고려해야 할 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6935(1794)
Classification을 위한 데이터 마이닝 기법으로 적절한 것은?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
6936(1793)
아래 보기 중 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 적용하기 적절한 분석 주제는?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
6937(1792)
다음 중 분석 과제 발굴의 상향식 접근법(Bottom Up Approach)애 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
6938(1791)
기존 데이터 거버넌스와 비교하여 ‘빅데이터 거버넌스’ 체계 수립 시 추가적으로 고려해야 할 항목으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
6939(1790)
다음 중 정확도(Accuracy)와 정밀도(Precision)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기
6940(1789)
다음 중 분석 과제 발굴 방식에서 하향식 접근법(Top Down Approach)의 과제 도출 단계로 가장 적절한 것은?
 3-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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