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6981(1748)
다음 대표적인 밀도기반 군집분석 방법인 DBSCAN에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6982(1747)
아래는 모델 성능 평가에 관한 내용이다. 다음 중 모델 성능 평가 기법들에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
6983(1746)
다음 중 텍스트 마이닝에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-6 텍스트 마이닝 자체 통과 매칭 대기 보기
6984(1745)
다음의 headsize 데이터는 25개 가구에서 첫 번째와 두 번째 성인 아들의 머리길이와 머리둘레를 보여준다. 아래의 행렬도는 headsize데이터를 사용하여 주성분 분석을 한 결과이다. 이에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6985(1744)
다음 중 의사결정나무의 특성으로 가장 부적절한 것은?
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6986(1743)
아래의 attitude는 어떤 금융회사 내 30개의 부서에 관한 사원들의 평가를 수집한 데이터로 각 변수는 하나의 설명항목을 나타내고 그 값은 부서에 대한 사원들의 평가 점수를 나타낸다. 다음은 데이터프레임 attitude에 R 명령을 수행시킨 결과이다. 설명이 가장 부적절한 것은?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
6987(1742)
다음 중 주성분 분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 4-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6988(1741)
단층신경망인 퍼셉트론(perceptron)에서 최종 목표값(Target value)은 활성함수에 의해 결정되는데 다양한 활성함수 중 출력값이 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후확률을 제공하는 함수는 무엇인가?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6989(1740)
다음 중 R에서 네트워크 그래프를 그리고 분석하기 위해 사용하는 igraph 패키지에서 자기자신에 대한 연결이나 중복 연결을 제거하기 위해 사용되는 함수로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 4-6 사회연결망 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6990(1739)
변수 X와 Y의 피어슨 상관계수는 0.3이고 변수 X와 Z의 피어슨 상관계수는 –0.7이다. 다음 중 X, Y, Z 간 피어슨 상관계수에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6991(1738)
불필요한 변수들 중에서 필요한 변수들을 선택하여 간단한 모형을 만드는 방법을 변수 선택(variable selection)이라 한다. 다음 중 변수 선택 기준으로 사용되는 통계량들에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6992(1737)
R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet( )이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(generalized weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6993(1736)
아래는 계층적 군집분석을 진행하기 위한 거리행렬이다. 아래 표에서 가장 먼저 군집으로 묶어지는 점을 고르시오.
 4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6994(1735)
연관성분석의 측도로 향상도에 대해 올바른 것은?
4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6995(1734)
다음 중 k-means 군집의 단점으로 가장 부적절한 것은?
4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6996(1733)
다음 중 아래 오분류표를 이용하여 재현율(Recall)을 구한 것은 무엇인가?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
6997(1732)
아래는 22개의 미국 전투기에 대한 4개의 변수 값을 사용한 군집분석의 결과이다. 이에 대한 설명 중 부적절한 것은?
 4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6998(1731)
변수들 간에 높은 상관성이 있는 것들이 회귀모형에 포함될 경우 다중공선성(multicollinearity)의 문제가 발생한다. 이러한 문제점에 대한 해결방안으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
6999(1730)
다음 중 의사결정나무의 특징으로 틀린 것은?
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7000(1729)
연관성분석의 측도 중 “P(A∩B)=(A와 B가 동시에 포함된 거래수)/전체 거래수”를 나타내는 측도는 무엇인가?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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