| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
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| 7321(1408) | 웹 콘텐츠나 PDF, 마이크로소프트 오피스 파일, XML, 텍스트 파일 등 다양한 포맷의 문서로부터 텍스트를 추출해 고품질의 정보를 도출하는 과정을 무엇이라고 하는가? |
4-6 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7322(1407) | 아래의 설명하는 내용은 무엇인가? |
4-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7323(1406) | 어떤 항목집합이 빈발하다면, 그 항목집합의 모든 부분집합도 빈발하다는 원리로 연관 규칙 알고리즘 중에서 가장 먼저, 많이 사용되고 있는 알고리즘은? |
4-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7324(1405) | 아래의 트랜젝션에서 추출된 연관규칙 중 하나인 “B → C”의 신뢰도는? |
4-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7325(1404) | 신경망의 모형에는 Visible Layer과 Hidden Layer로 구성되어 Hidden Layer가 많은 다층 퍼셉트론에서 Hidden Layer를 많이 거칠수록 전달되는 오차가 크게 줄어들어 학습이 되지 않는 현상이 발생하는데, 이를 무엇이라고 하는가? |
4-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7326(1403) | 아래의 설명하는 내용은 무엇인가? |
4-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7327(1402) | 아이템에 대한 설명과 사용자 선호를 기반으로 하여 과거에 사용자가 좋아했던 것과 비슷한 아이템을 추천하는 알고리즘은 무엇인가? |
4-5 | 사회연결망 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7328(1401) | 앙상블 기법 중 붓스트랩 표본을 구성하는 재표본 과정에서 분류가 잘못된 데이터에 더 큰 가중치를 주어 표본을 추출하는 기법은? |
4-5 | 앙상블 기법 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 7329(1400) | 아래의 설명하는 내용은 무엇인가? |
4-5 | 사회연결망 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7330(1399) | 아래는 학생들의 키와 몸무게를 정규화한 데이터이다. 맨하탄 거리를 이용하여 군집분석을 하고자 한다. 맨하튼 거리를 이용하여 A와 B의 거리를 구하시오. |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7331(1398) | 랜덤 모델과 비교하여 해당 모델의 성과가 얼마나 좋아졌는지를 각 등급별로 파악하는 그래프로 상위등급에서 매우 크고 하위 등급으로 갈수록 감소하게 되면 일반적으로 모형의 예측력이 적절하다고 판단하게 된다. 모형 평가에 사용되는 이 그래프는 무엇인가? |
4-5 | 인공신경망분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7332(1397) | 아래는 미국 50개 주의 범죄 유형으로 군집분석을 한 결과이다. height=150에서 아래의 덴드로그램을 통해 군집 결과를 도출하면 총 군집의 수는 몇 개인가? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7333(1396) | SOM(Self-Organizing Maps)에서는 각 학습 단계마다 입력층의 데이터 집합으로부터 하나의 표본 벡터를 임의로 선택하고 경쟁층의 프로토타입 벡터와의 거리를 계산하고 가장 가까운 프로토타입 벡터를 선택하는데 이 때 선택된 프로토타입 벡터를 나타내는 용어는 무엇인가? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7334(1395) | 군집분석의 품질을 정량적으로 평가하는 대표적인 지표로 군집 내의 데이터 응집도(cohesion)와 군집간 분리도(separation)를 계산하여 군집 내의 데이터의 거리가 짧을수록, 군집 간 거리가 멀수록 값이 커지며 완벽한 분리일 경우 1의 값을 가지는 지표는? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 7335(1394) | 혼합분포군집(Mixture Distribution Clustering)은 모형 기반의 군집 방법으로서 데이터가 k개의 모수적 모형의 가중합으로 표현되는 모집단 모형으로부터 나왔다는 가정 하에서 분석을 하는 방법이다. k개의 각 모형은 군집을 의미하며 이 혼합모형의 모수와 가중치의 최대가능도(Maximum Likelihood)추정에 사용되는 알고리즘은 무엇인가? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7336(1393) | 아래는 오분류표를 나타낸 것이다. F1 값을 구하시오. |
4-5 | 인공신경망분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7337(1392) | 두 개체 간의 거리에 기반하여 군집을 형성해가는 계층적 군집방법에서 사용되는 측도 중 두 개체의 벡터 내적을 기반하여 아래의 수식으로 계산할 수 있는 유사성 측도는 무엇인가? |
4-5 | 연관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7338(1391) | 신경망 모형에서 아래의 식으로 계산되는 함수로서 표준화 지수 함수로 불리며, 출력값 z가 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후 확률을 제공하여 출력노드에 주로 사용되는 함수는? |
4-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7339(1390) | 베이즈 정리(Bayes' Theory)와 특징에 대한 조건부 독립을 가설로 하는 알고리즘으로 클래스에 대한 사전 정보와 데이터로부터 추출된 정보를 결합하고 베이즈 정리를 이용하여 어떤 데이터가 특정 클래스에 속하는지를 분류하는 알고리즘은 무엇인가? |
4-5 | 사회연결망 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 7340(1389) | 오분류표(Confusion Matrix)를 활용하여 모형을 평가하는 지표 중 범주 불균형(Class Imbalance Problem)을 가지고 있는 데이터에 대한 중요한 범주만을 다루기 위해 사용되는 지표로 실제값이 False 인 관측치 중 예측치가 적중한 정도를 나타내는 지표는 무엇인가? |
4-5 | 인공신경망분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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