문제 관리

**조회 결과 목록** : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번	문제	과목-장	세부 절	생성 주체	비기봇 해설	핵심쇼츠강의	관리
7361(1368)	다음 중 k-means 군집의 단점으로 가장 부적절한 것은?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7362(1367)	계층적 군집방법은 두 개체(또는 군집) 간의 거리(또는 비유사성)에 기반하여 군집을 형성해 나가므로 거리에 대한 정의가 필요한데, 다음 중 변수의 표준화와 변수 간의 상관성을 동시에 고려한 통계적 거리로 적절한 것은?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7363(1366)	아래 그림은 평균연결법을 통한 계층적 군집화 예제이다. 데이터 분석 목적 상 Height값을 1.5를 기준으로 하위 군집을 구성할 때 다음 중 생성된 하위 군집을 가장 잘 나타낸 것은?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7364(1365)	아래는 학생들의 키와 몸무게를 정규화한 데이터이다. 최단연결법을 통해 학생들을 3개의 군집으로 나누고자 한다.(유클리디안 거리 사용) 다음 중 가장 적절한 것은?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기
7365(1364)	아래 데이터 셋에서 A, B의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 계산하시오.	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기
7366(1363)	계층적 군집분석 수행 시 두 군집을 병합하는 방법 가운데 병합된 군집의 오차제곱합이 병합 이전 군집의 오차제곱합의 합에 비해 증가한 정도가 작아지는 방향으로 군집을 형성하는 방법은?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7367(1362)	150개의 식물 개체를 4개의 변수(꽃받침 길이, 꽃받침 폭, 꽃잎 길이, 꽃잎 폭)로 측정한 데이터를 사용하여 3개의 식물 군으로 구분하려 한다. 이 때 사용 가능한 분석 방법으로 적절한 것은 무엇인가?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7368(1361)	계층적 군집 방법은 n개의 군집으로 시작해 점차 군집의 개수를 줄여나가는 방법이다. 다음 중 계층적 군집 분석 결과를 나타내는 도표로 가장 적절한 것은?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7369(1360)	계층적 군집분석을 위해 거리 계산을 수행할 때 사용하는 dist 함수에서 지원하는 거리 측도로 부적절한 것은?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기
7370(1359)	Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes/No), 카드 대금납입 후 남은 평균 카드잔고(Balance), 연봉(Income), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래는 연체 가능성을 모형화하기 위한 로지스틱 회귀분석 결과이다. 다음 중 유의수준 0.05하에서 아래에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?	4-4	고급회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기
7371(1358)	College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?	4-4	고급회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7372(1357)	로지스틱 회귀모형은 독립변수(x)와 종속변수(y) 사이의 관계를 설명하는 모형으로서 종속변수가 범주형(y=0 또는 y=1)값을 갖는 경우에 사용하는 방법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?	4-4	고급회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7373(1356)	다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?	4-4	고급회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7374(1355)	신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?	4-5	군집분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7375(1354)	신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명을 부적절한 것은 무엇인가?	4-5	군집분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7376(1353)	단층신경망인 퍼셉트론(perceptron)에서 최종 목표값(Target value)은 활성함수에 의해 결정되는데 다양한 활성함수 중 출력값이 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후확률을 제공하는 함수는 무엇인가?	4-5	군집분석	자체	통과	매칭 대기	보기
7377(1352)	R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet()이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(Generalized Weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?	4-5	군집분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7378(1351)	ROC 커브는 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브이다. 아래 오분류표에서 민감도와 특이도는?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
7379(1350)	분류모형의 성과 분석 중 ROC Curve는 x축에 FP Ratio, y축에는 민감도를 나타낸다. 아래와 같은 오분류표가 있을 때 민감도를 계산하는 방식으로 가장 적절한 것은?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기
7380(1349)	다음 중 아래 오분류표를 이용하여 구한 F1 값은 얼마인가?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기

7361(1368)

다음 중 k-means 군집의 단점으로 가장 부적절한 것은?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7362(1367)

계층적 군집방법은 두 개체(또는 군집) 간의 거리(또는 비유사성)에 기반하여 군집을 형성해 나가므로 거리에 대한 정의가 필요한데, 다음 중 변수의 표준화와 변수 간의 상관성을 동시에 고려한 통계적 거리로 적절한 것은?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7363(1366)

아래 그림은 평균연결법을 통한 계층적 군집화 예제이다. 데이터 분석 목적 상 Height값을 1.5를 기준으로 하위 군집을 구성할 때 다음 중 생성된 하위 군집을 가장 잘 나타낸 것은?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7364(1365)

아래는 학생들의 키와 몸무게를 정규화한 데이터이다. 최단연결법을 통해 학생들을 3개의 군집으로 나누고자 한다.(유클리디안 거리 사용) 다음 중 가장 적절한 것은?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기

7365(1364)

아래 데이터 셋에서 A, B의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 계산하시오.

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기

7366(1363)

계층적 군집분석 수행 시 두 군집을 병합하는 방법 가운데 병합된 군집의 오차제곱합이 병합 이전 군집의 오차제곱합의 합에 비해 증가한 정도가 작아지는 방향으로 군집을 형성하는 방법은?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7367(1362)

150개의 식물 개체를 4개의 변수(꽃받침 길이, 꽃받침 폭, 꽃잎 길이, 꽃잎 폭)로 측정한 데이터를 사용하여 3개의 식물 군으로 구분하려 한다. 이 때 사용 가능한 분석 방법으로 적절한 것은 무엇인가?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7368(1361)

계층적 군집 방법은 n개의 군집으로 시작해 점차 군집의 개수를 줄여나가는 방법이다. 다음 중 계층적 군집 분석 결과를 나타내는 도표로 가장 적절한 것은?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7369(1360)

계층적 군집분석을 위해 거리 계산을 수행할 때 사용하는 dist 함수에서 지원하는 거리 측도로 부적절한 것은?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기

7370(1359)

Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes/No), 카드 대금납입 후 남은 평균 카드잔고(Balance), 연봉(Income), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래는 연체 가능성을 모형화하기 위한 로지스틱 회귀분석 결과이다. 다음 중 유의수준 0.05하에서 아래에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

4-4

고급회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기

7371(1358)

College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?

4-4

고급회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7372(1357)

로지스틱 회귀모형은 독립변수(x)와 종속변수(y) 사이의 관계를 설명하는 모형으로서 종속변수가 범주형(y=0 또는 y=1)값을 갖는 경우에 사용하는 방법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

4-4

고급회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7373(1356)

다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?

4-4

고급회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7374(1355)

신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?

4-5

군집분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7375(1354)

신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명을 부적절한 것은 무엇인가?

4-5

군집분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7376(1353)

단층신경망인 퍼셉트론(perceptron)에서 최종 목표값(Target value)은 활성함수에 의해 결정되는데 다양한 활성함수 중 출력값이 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후확률을 제공하는 함수는 무엇인가?

4-5

군집분석

자체

통과

매칭 대기

보기

7377(1352)

R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet()이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(Generalized Weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

4-5

군집분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7378(1351)

ROC 커브는 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브이다. 아래 오분류표에서 민감도와 특이도는?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

7379(1350)

분류모형의 성과 분석 중 ROC Curve는 x축에 FP Ratio, y축에는 민감도를 나타낸다. 아래와 같은 오분류표가 있을 때 민감도를 계산하는 방식으로 가장 적절한 것은?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

매칭 대기

보기

7380(1349)

다음 중 아래 오분류표를 이용하여 구한 F1 값은 얼마인가?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

매칭 대기

보기

문제 추가

문제 수정

문제 삭제 확인

문제 보기

엑셀 업로드