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7381(1348)
오분류표(Confusion Matrix)를 사용하여 계산할 수 있는 평가 지표 중 민감도와 동일하며 모형의 완전성(Completeness)을 평가하는 지표는?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7382(1347)
오분류표를 사용한 평가 지표 중 아래 설명이 나타내는 지표는 무엇인가?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7383(1346)
오분류표 중 실제 값이 True인 관측치 중에 예측치가 맞는 정도를 나타내어 모형의 완전성(completeness)을 평가하는 지표를 무엇이라고 하는가?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7384(1345)
앙상블모형(Ensemble)이란 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형을 만든 후 이러한 예측모형들을 결합하여 하나의 최종 예측모형을 만드는 방법을 말한다. 다음 중 앙상블모형에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 4-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7385(1344)
다음 중 앙상블 기법이라고 할 수 없는 것은?
 4-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7386(1343)
다음 중 배깅(Bagging)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 4-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7387(1342)
이익도표(Lift)를 작성함에 있어 평가도구 중 %Captured Response를 표현한 계산식으로 올바른 것은?
4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7388(1341)
다음 중 아래 의사결정나무에서 B의 지니지수를 계산한 결과로 적절한 것은?
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7389(1340)
다음 중 의사결정나무 모형의 학습 방법에 대한 설명으로 부족한 것은 무엇인가?
4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7390(1339)
아래는 kyphosis라는 자료를 이용하여 의사결정나무 분석을 수행한 결과이다. 결과에 대한 해석으로 부적절한 것은?
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7391(1338)
소매점에서 물건을 배열하거나 카탈로그 및 교차판매 등에 적용하기 적합한 데이터 마이닝 기법은 무엇인가?
4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
7392(1337)
다음 중 데이터를 무작위로 두 집단으로 분리하여 실험데이터와 평가데이터로 설정하고 검정을 실시하는 모형 평가방법으로 적절한 것은?
4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7393(1336)
다음 중 의사결정 나무 모형에서 과대적합되어 현실 문제에 적용할 수 있는 적절한 규칙이 나오지 않는 현상을 방지하기 위해 사용되는 방법으로 가장 적절한 것은?
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7394(1335)
귀납적 추론을 기반으로 하는 의사결정나무모형은 실무적으로 가장 많이 사용되는 모델 중 하나이다. 다음 중 의사 결정나무모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?
4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7395(1334)
다음 중 기업이 보유하고 있는 거래 데이터, 고객 데이터 등과 기타 외부 데이터를 포함하는 모든 데이터를 기반으로 새로운 규칙 등을 발견하고 이를 실제 비즈니스 의사결정 등에 유용한 정보로 활용하고자 하는 일련의 작업을 무엇이라고 하는가?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7396(1333)
Hitters 데이터셋은 메이저리그에서 활약하는 322명의 선수에 대한 타자 기록으로 연봉을 비롯한 20개의 변수를 포함하고 있다. 아래는 모형적합에 앞서 데이터를 Train set과 Test set으로 분할하는 과정이다. 다음 중 아래에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7397(1332)
모형의 평가를 위해 관측치를 한번 이상 훈련용 자료로 사용하는 복원 추출법(Sampling with Replacement)에 기반하는 붓스트랩(Bootstrap) 기법에서 일반적으로 훈련용 자료의 선정을 d번 반복할 때 하나의 관측치가 선정되지 않을 확률은 \((1-1/d)^d\)이다. d가 충분히 크다고 가정 할 때 훈련용 집합으로 선정되지 않아 검증용 자료로 사용되는 관측치의 비율은?
 4-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기
7398(1331)
과대적합(Overfitting)은 통계나 기계학습의 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생한다. 다음 중 과대 적합에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7399(1330)
다음 중 분석기법의 활용 분야가 나머지와 다른 하나를 고르시오.
4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7400(1329)
데이터 마이닝 단계 중 모델링 목적에 따라 목적변수를 정리하고 필요한 데이터를 데이터 마이닝 소프트웨어에 적용할 수 있도록 준비하는 단계는?
4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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