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7441(1288)
다음 중 데이터의 정규성을 확인하기 위한 방법으로 부적절한 것은?
4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7442(1287)
아래는 회귀분석의 결과 출력되는 output의 일부이다. 다음 중 Outstate의 t값을 구하는 계산식으로 적절한 것은?
4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7443(1286)
회귀분석에서 결정계수((R^2))에 한 설명으로 부적절한 것은?
4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7444(1285)
Default 데이터셋은 10,000명의 신용카드 고객에 대한 연체여부(default:1-default,0-not default), 카드대금 납입 후 남은 평균 카드잔고(balance), 연봉(income)을 포함하고 있다. 아래는 연체 가능성을 95% 신뢰수준으로 모형화한 결과이다. 다음 설명이 부적절한 것은 무엇인가?
4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7445(1284)
아래는 결과를 생성한 잔차도이다. 다음 중 어떤 회귀분석의 가정이 위배되었다고 판단할 수 있을지 고르시오.
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7446(1283)
다중 회귀분석에서 가장 적합한 회귀모형을 찾기 위한 과정의 설명으로 가장 부적절한 것은?
4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7447(1282)
아래는 단순회귀분석의 결과이다 다음 설명 중 부적절한 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7448(1281)
Carseats 데이터프레임은 400개 상점에서 판매 중인 유아용 카시트에 대한 자료이다. 이 데이터의 일부 변수들의 상관분석 결과로 가장 부적절한 것은?
 4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7449(1280)
아래는 200개의 특정 제품의 sales(단위: 1천개)와 TV, Radio, Newspaper 광고예산(단위 :1천달러) 간의 pearson 상관계수 행렬이다. 설명이 가장 부적절한 것은?
4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7450(1279)
변수 X와 Y의 피어슨 상관계수는 0.27이고 변수 X와 Z의 피어슨 상관계수는 –0.78이다. 다음 중 X, Y, Z 간 피어슨 상관계수에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
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7451(1278)
데이터 프레임 attitude에대해 아래와 같이 R 명령을 적용하고 결과를 얻었다. 다음 설명 중 가장 부적절한 것은?
 4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7452(1277)
다음 중 추정된 다중회귀모형이 통계적으로 유의미한지 확인하는 방법으로 적절한 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7453(1276)
상관분석에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7454(1275)
다음 중 상관계수에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7455(1274)
다음 중 회귀분석의 가정으로 부적절한 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7456(1273)
다음 중 스피어만 상관계수에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7457(1272)
Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes/No), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래는 default와 student 간의 관계를 나타내는 그림이다. 보기의 설명 중 옳지 않은 것은?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7458(1271)
아래 데이터는 두 종류의 수면 유도제(group)를 무작위로 선정된 20명의 환자를 대상으로 수명 시간 증감(extra)을 측정한 자료이다. 아래 결과에 대한 설명으로 잘못된 것은 ?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
7459(1270)
Chickwts는 71마리의 병아리들에게 서로 다른 모이(feed)를 6주간 먹인 후 무게(weight)를 측정한 자료이다. 아래는 첨가물 그룹 간 평균 무게에 차이가 있는지 검정하기 위해 분산분석을 한 결과이다. 설명이 가장 부적절한 것은?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
7460(1269)
Carseats 데이터프레임은 400개 상점에서 판매 중인 유아용 카시트에 대한 자료이다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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