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7481(1248)
자료의 정보를 이용해 집단에 관한 추측, 결론을 이끌어내는 과정인 통계적 추론에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7482(1247)
확률이란 “특정사건이 일어날 가능성의 척도”라고 정의할 수 있다. 통계적 실험을 실시할 때 나타날 수 있는 모든 결과들의 집합을 표본공간이라고 하고, 사건이란 표본공간의 부분집합을 말한다. 다음 중 확률 및 확률분포에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7483(1246)
다음 중 모집단에서 표본을 추출하는 방법이 아닌 것은 무엇인가?
 4-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7484(1245)
아래는 근로자의 임금(wage)과 교육수준(1. HS Grad 2, HS Grad. 3,some College, 4. College Grad, 5. Advanced Degree)의 관계를 나타낸 그래프이다. 다음 중 아래에 대한 설명으로 부적절한 것은?
4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7485(1244)
데이터의 한 부분으로 특정 사용자가 관심을 갖고 있는 데이터를 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스는 무엇인가?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
7486(1243)
( 가 ) 안에 들어갈 용어는 무엇인가?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
7487(1242)
아래의 설명하는 내용은 무엇인가?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
7488(1241)
R에서 데이터 프레임과 유사하지만 보다 빠른 grouping과 ordering, 그리고 짧은 문장을 지원하여 데이터 프레임보다 효율적인 데이터 구조는?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
7489(1240)
아래는 이상치(Outlier) 탐지에 대한 설명이다. 다음 중 이상치를 유용하게 사용하는 분야의 예로 부적절한 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7490(1239)
데이터 전처리 단계에서 데이터의 이상치(Outlier)에 대한 설명으로 틀린 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
7491(1238)
결측치(Missing data) 핸들링은 데이터분석을 위한 전처리 작업에서 가장 중요한 단계 중에 하나이다. R 프로그램에서 결측치의 표현으로 맞는 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
7492(1237)
다음은 이상값(Outlier)에 대한 설명이다. 잘못 설명한 내용을 고르시오.
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7493(1236)
이상치에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7494(1235)
다음 중 이상값 검색을 활용한 응용시스템으로 가장 적절한 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7495(1234)
이상치를 찾는 것은 데이터 분석에서 데이터 전처리를 어떻게 할지 검정할 때 사용할 수 있다. 다음 중 상자그림을 이용하여 이상치를 판정하는 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7496(1233)
결측값은 관측되어 얻어지는 실험 자료에서 종종 나타나는 현상이다. 결측값을 분석할 수 있는 통계분석 방법론으로 대치법이 있다. 다음 중 결측값을 처리하는 방법에 대한 설명 중 부적절한 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
7497(1232)
다음은 결측값을 확인하고 결측값을 대치하는데 활용되는 R 함수들이다. 설명이 잘못된 것을 고르시오.
4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7498(1231)
다음 중 결측치에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7499(1230)
chickwts 데이터 프레임은 여섯가지 종류의 닭 사료 첨가물(feed)과 각 사료를 먹인 닭의 무게(weight)를 변수로 가진다. 아래의 (1)의 기초통계량과 각 feed별 weight의 평균을 계산하여, 아래 (2)와 같은 결과물을 만들기 위한 코드로 다음 중 가장 적절한 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7500(1229)
"iris"라는 데이터셋에서 데이터의 내용을 조회할 때, R프로그램으로 적절한 것은?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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