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741(11793)
다음 중 Oracle에서 사용되는 계층형 질의에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 계층형 질의와 셀프 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
742(11792)
다음 중 계층형 쿼리에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 계층형 질의와 셀프 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
743(11791)
다음 중 윈도우 함수에서 특정 행 기준으로 이전 행의 값을 참조할 때 사용하는 함수는 무엇인가?
 2-2 윈도우 함수 자체 통과 매칭 대기 보기
744(11790)
다음 SQL 문을 실행했을 때, 출력되는 결과값으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 윈도우 함수 자체 통과 매칭 대기 보기
745(11788)
다음 결과 테이블을 만족하도록 SQL 문의 빈칸에 들어갈 함수로 가장 적절한 것은?
 2-2 윈도우 함수 자체 통과 매칭 대기 보기
746(11787)
다음 [창고별재고현황] 테이블에서 입고수량이 높은 순으로 상위 3순위까지의 데이터를 출력하고자 한다. 이때, 3위와 동일한 입고수량을 가진 창고가 있을 경우 함께 출력하기 위한 SQL문으로 가장 적절한 것은?
 2-2 윈도우 함수 자체 통과 매칭 대기 보기
747(11786)
다음 SQL 실행 결과는 무엇인가?
 2-2 그룹 함수 자체 통과 매칭 대기 보기
748(11785)
다음 SQL 문에서 UNION과 UNION ALL의 차이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 집합 연산자 자체 통과 매칭 대기 보기
749(11784)
다음 중 집합 연산자를 사용한 SQL 문으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 집합 연산자 자체 통과 매칭 대기 보기
750(11783)
다음 중 집합 연산자 사용 시 주의사항 및 특징에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 집합 연산자 자체 통과 매칭 대기 보기
751(11782)
다음 중 서브쿼리에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
752(11781)
다음 중 서브쿼리의 실행 결과가 두 개 이상의 컬럼으로 구성되어, 메인쿼리의 WHERE 절에서 컬럼 묶음 단위로 비교할 때 사용하는 서브쿼리는 무엇인가?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
753(11780)
다음 SQL 문장에서 서브쿼리 결과로 여러 행을 반환하더라도 오류 없이 실행되도록 수정하려면 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
754(11779)
다음 SQL 문장이 오류 없이 실행되기 위해 충족해야 할 조건으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
755(11778)
다음 SQL 문장의 서브쿼리 실행 방식에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
756(11777)
다음 SQL 문장에서 서브쿼리의 결과를 여러 컬럼으로 반환한다. 이에 해당하는 서브쿼리의 종류로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 서브 쿼리 자체 통과 매칭 대기 보기
757(11776)
다음 두 테이블 T1, T2의 데이터가 아래와 같을 때, 실행 결과의 건수가 나머지 셋과 다른 하나는 무엇인가?
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
758(11775)
다음 두 SQL 문장이 동일한 결과 집합을 생성할 때, 빈칸 ㉠에 들어갈 내용으로 가장 적절한 구문을 고르시오.
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
759(11774)
다음은 EMPLOYEE 테이블과 PROJECT 테이블의 데이터이다. 다음 SQL 문의 실행 결과로 올바른 것을 고르시오.
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
760(11773)
다음은 EMPLOYEE 테이블과 DEPT 테이블의 데이터이다. 다음 SQL 문의 실행 결과로 올바른 것을 고르시오.
 2-1 표준 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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