문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
7641(3162)
최빈값에 대한 설명으로 틀린 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
7642(3161)
파생변수 생성 방법으로 옳지 않은 것은?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7643(3160)
이산형 확률변수의 확률분포로 맞는 것은?
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7644(3159)
데이터 전처리 과정에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7645(3158)
데이터 정제 방법으로 적절한 것은?
2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7646(3157)
지역명(서울, 부산, 대구, 인천 등)을 조사한 설문 결과에서 결측값 대체 방안으로 맞는 것은?
2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7647(3156)
빅데이터 분석 기획 단계의 절차로 옳지 않은 것은?
1-2 분석 방안 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
7648(3155)
데이터베이스에 저장된 데이터를 변경 또는 수정할 때 제약을 주어 데이터의 정확성 및 일관성을 유지하고 보증하는 것은?
1-1 빅데이터 개요 및 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
7649(3154)
HDFS(Hadoop Distributed File System)의 특징으로 적절한 것은?
1-3 데이터 적재 및 저장 자체 통과 매칭 대기 보기
7650(3153)
정형 데이터 품질 검증에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기
7651(3152)
빅데이터 분석을 기획할 때 고려사항으로 적절하지 않은 것은?
1-2 분석 방안 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
7652(3151)
데이터 분석가의 역할에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
1-1 빅데이터 개요 및 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
7653(3150)
CRISP-DM 분석 방법론의 분석 과정의 순서대로 나열한 것으로 맞는 것은?
1-2 분석 방안 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
7654(3149)
개인 식별 정보의 전체 또는 부분적으로 공백, 노이즈 등으로 변환하는 비식별화 기술은?
1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기
7655(3148)
데이터 분할에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
3-1 분석 환경 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
7656(3147)
변수 10,000개 중 1,000개를 선별하여 분석 모델을 생성하는 경우 틀린 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
7657(3146)
시간 시각화에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기
7658(3145)
학습률(Learning rate)에 대한 설명으로 적절한 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
7659(3144)
ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선에 대한 설명 중 틀린 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
7660(3143)
비교시각화 도구에 대한 설명으로 틀린 것은?
4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기

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