문제 관리

자격증 선택 :
비기봇 문제 및 해설 핵심쇼츠강의 add 문제 추가 upload EXCEL 업로드
조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
7721(3082)
다음 중 의사결정나무 모델에서 과적합을 방지하기 위한 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7722(3081)
다음 중 데이터의 분포를 시각화하는 데 가장 적합한 방법은 무엇인가?
 4-2 분석결과 해석 자체 통과 매칭 대기 보기
7723(3080)
다음 중 앙상블 모형의 장점으로 옳지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7724(3079)
다음 중 과대적합을 방지하기 위해 사용되는 정규화 기법이 아닌 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
7725(3078)
다음 중 교차검증(Cross Validation)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
7726(3077)
다음 중 인포그래픽의 특징으로 가장 적절한 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기
7727(3076)
다음 중 빅데이터 시각화의 정보 시각 표현 단계에 해당하는 설명은?
 4-2 분석결과 해석 자체 통과 매칭 대기 보기
7728(3075)
다음 중 시간에 따른 데이터 변화를 시각화하는 데 가장 적절한 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기
7729(3074)
다음 중 클러스터의 수를 초매개변수로 설정해야 하는 알고리즘은 무엇인가?
 3-3 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7730(3073)
다음 중 이진분류 분류에서 재현율(Recall)이 70%이고 정밀도(Precision)가 50%인 경우 F1-Score는?
 4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
7731(3072)
두 변수 A와 B의 공분산 Cov(A, B)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
7732(3071)
Causal Analysis의 목적은 무엇인가?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
7733(3070)
모집단의 크기에 따른 표본을 복원추출할 때, 다음 중 표본의 크기가 커질수록 얻을 수 있는 이점에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7734(3069)
다음 중 과대적합을 방지하기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
7735(3068)
다중회귀분석에서 독립변수 선택 시 고려해야 할 사항으로 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7736(3067)
다음 중 순서형 변수로 분류되는 것은?
 2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7737(3066)
다음 중 통계 분석 방법과 그에 맞는 설명이 올바르지 않은 것은?
 3-2 범주형 자료 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7738(3065)
다음 중 신경망 모델에서 드롭 아웃을 이용했을 때 얻을 수 있는 효과로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
7739(3064)
다음 중 신경망 모델에서 과적합을 줄이는 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
7740(3063)
다음 중 ARIMA 모델에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
20 of 10489
이전 387 / 525 다음

문제 추가

문제 추가 창 닫기
자격증 선택 *
과목 *
장 *
세부 절 *
학습목표
문제 유형 *
문제 *
선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답 *
정답 *
해설

문제 수정

문제 추가/수정 창 닫기
자격증 선택 *
과목 *
장 *
세부 절 *
학습목표
문제 유형 *
문제 *
선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답 *
정답 *
해설
배치된 시험지 보기
AD24 - 모의고사 - 모의고사1 AD23 - 예상문제 - 1과목 AD21 - 기출문제 - 2024 1회차 시험지가 없습니다.

문제 삭제 확인

문제 삭제 확인 창 닫기
warning

문제를 삭제하시겠습니까?

해당 문제는 시험지에 배치되어 삭제가 불가능합니다.
시험지 또는 문제를 수정해주세요.

문제 보기

문제 보기 창 닫기
1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
핵심쇼츠강의
R 문자열 함수들 - nchar, paste, substr R 문자열 처리 - strsplit과 sub 문자열 검색과 치환 함수 - grep과 gsub

엑셀 업로드

엑셀 업로드 창 닫기
자격증 선택
분류 기준
엑셀 업로드
TOP