문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
7761(3042)
다음 중 분류 데이터를 처리하는 데에 가장 적합하지 않은 모델은?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7762(3040)
배깅 기법을 사용하는 알고리즘은 무엇인가?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7763(3039)
두 집단의 분산 차이에 대한 검정 방법은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
7764(3038)
다음 중 상관 분석에 적합한 경우는?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
7765(3037)
다음 중 CRISP-DM 분석 방법론에서 모델링 단계 이후에 수행해야 하는 단계는 무엇인가?
1-2 분석 방안 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
7766(3036)
아래의 설명에 해당하는 정규화(Regularization) 회귀분석 기법으로 가장 적절한 것은?
3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7767(3035)
다음 중 학습 데이터와 평가 데이터를 분리하는 이유로 적절한 것은?
3-1 분석 환경 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
7768(3034)
중심극한정리에 대한 설명으로 옳은 것은?
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7769(3033)
가설 검정에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
2-3 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7770(3032)
시공간 데이터의 활용 예시로 적절하지 않은 것은?
2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
7771(3031)
다음 중 데이터의 중심 위치를 나타내는 척도가 아닌 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
7772(3030)
데이터의 중심 경향을 나타내는 통계량이 아닌 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
7773(3029)
범주형 데이터를 시각화할 때 적합한 그래프는 무엇인가?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
7774(3028)
문제크기가 n인 확률표본 (X₁, ..., Xₙ)으로 모평균을 추정할 때, 표본평균에 대한 설명으로 옳은 것은? (X는 정규분포를 따른다고 가정)
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7775(3027)
다음 중 특이값 분해(Singular Value Decomposition)의 주요 응용 분야가 아닌 것은?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7776(3026)
변수 선택 과정에서 사용할 수 없는 방법은 무엇인가?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7777(3025)
평균이 50이고 표준편차가 5일 때, 60에 대한 Z-score로 스케일링한 값은?
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7778(3024)
데이터 분석에서 이상치를 탐지하는 방법으로 적절하지 않은 것은?
2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7779(3023)
다음 중 데이터 비식별화 기법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기
7780(3022)
문제데이터 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 도출하고, 예측 모델을 개발하는 역할로 가장 적절한 인력은?
1-1 빅데이터 개요 및 활용 자체 통과 매칭 대기 보기

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