문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
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아래의 오분류표를 이용하여 계산한 F1-score 값은? (단, 값은 분수로 나타내시오.)
3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7862(862)
아래에서 설명하는 앙상블 방법은?
3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7863(861)
아래에서 설명하는 시계열 모형은?
3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7864(860)
아래의 괄호 안에 들어갈 용어는?
2-2 분석 거버넌스 체계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7865(859)
흔히 빅데이터의 특징을 Volume, Variety, Velocity의 3V로 정의하는데, 여기에 비즈니스 측면을 고려하여 4V로 정의할 경우 추가되어야할 특징은?
2-2 마스터 플랜 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7866(858)
아래에서 설명하는 (가)는 무엇인가?
1-3 기타 자체 통과 매칭 대기 보기
7867(857)
아래에서 설명하는 용어는?
1-3 기타 자체 통과 매칭 대기 보기
7868(856)
데이터 전처리 과정에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7869(855)
다차원척도법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7870(854)
변수 가공에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7871(853)
데이터 마이닝을 위한 데이터 분할에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7872(852)
군집분석 기법으로 적절하지 않은 것은?
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7873(851)
다음 중 의사결정나무의 특징에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7874(850)
자료의 종류에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7875(849)
다음 중 신경망 모형에서 출력값이 여러 개이고 목표치가 다범주인 경우에 사용하는 활성화 함수는?
3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7876(848)
다음 중 아래 코드 실행 결과에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7877(847)
빅데이터 분석 프로세스에서 모델링 단계에 해당하지 않는 과정은?
2-2 기타 자체 통과 매칭 대기 보기
7878(846)
다음 중 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7879(845)
표본추출의 방법으로 적절하지 않은 것은?
3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7880(844)
분류 모형의 평가를 위해 사용되는 방법으로 적절하지 않은 것은?
3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠

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