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아래 오분류표를 이용하여 계산된 특이도는 무엇인가?
 3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7922(802)
다음 중 예측모형의 과적합을 방지하기 위해 활용되는 자료 추출 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7923(801)
다음 중 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7924(800)
다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7925(799)
아래에서 설명하는 활성화 함수로 가장 적절한 것은?
 3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7926(798)
다음 중 아래 데이터 마이닝 추진 단계를 순서대로 나열한 것은?
 3-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7927(797)
다음 중 연관규칙의 측정 지표 중 품목 A, B에 대한 지지도를 구하기 위한 식으로 적절한 것은?
 3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7928(796)
아래 그래프는 392대의 자동차에 대한 연비(mpg)와 엔진 마력(horsepower)를 포함하고 있다. 다음 중 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7929(795)
다음 중 선형회귀모형이 통계적으로 유의미한지 평가하는 통계량으로 가장 적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7930(794)
다음 중 자기조직화지도(Self-Organizing Maps, SOM)에 대한 것으로 옳지 않은 것은?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7931(793)
다음 중 목표변수가 연속형인 회귀나무에서 분류 기준값의 선택 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7932(792)
다음 중 회귀분석에서 모형의 설명력을 확인하기 위해 사용되는 결정계수의 특성으로 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7933(791)
Credit 데이터는 400명의 신용카드 고객에 대해 신용카드 대금(Balance)과 소득(Income), 학생 여부(Student=Y/N)를 포함한다. Balance를 종속변수로 하는 아래의 모형 적합 결과 중 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7934(790)
아래 오분류표를 이용하여 계산된 정밀도는 무엇인가?
 3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7935(789)
확률변수 X의 확률은 아래와 같이 나타낼 수 있다. 다음 중 옳은 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7936(788)
EM 알고리즘을 사용하여 혼합분포 모형을 추정하고자 한다. 아래와 같은 그래프가 도출되었을 때, 다음 중 가장 적절한 해석은?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7937(787)
다음 중 아래의 표가 나타내는 확률질량함수를 가진 확률변수 X의 기댓값 E(X)로 가장 적절한 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7938(786)
다음 중 분류(Classification) 모델링에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7939(785)
혼합분포군집 모형의 특징으로 적절하지 않은 것은?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
7940(784)
아래 데이터 셋(data set) A, B간의 유사성을 맨하탄 거리로 계산하면?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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