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7941(2860)
아래의 각 문제에 대한 적합한 분석 모형으로 짝지어진 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
7942(2859)
비모수 추론에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-2 비모수 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7943(2858)
로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7944(2857)
ARIMA 모형에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7945(2856)
분석 모형 구축 시, 데이터 분할에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-1 분석 환경 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
7946(2855)
딥러닝에서 사용되는 활성화 함수에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
7947(2854)
목표변수가 이산형일 때, 의사결정나무의 노드 분리 기준으로 사용할 수 없는 기준값은?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7948(2853)
다중회귀분석을 수행할 때, 다중공선성에 대한 대책으로 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7949(2852)
다음 중 분해 시계열의 요인으로 해당하지 않는 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
7950(2851)
인공신경망의 출력노드에 활성화 함수로 softmax를 적용했을 때, 결과로 적절하지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
7951(2850)
다음 중 심층신경망에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 심층신경망 자체 통과 매칭 대기 보기
7952(2849)
박스-콕스(Box-Cox)변환에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7953(2848)
모집단의 평균을 추정하기 위해 크기가 n인 확률표본을 추출해 표본평균으로 사용할 때, 표본평균의 분포에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7954(2847)
통계분석의 결과를 확인할 때 자주 확인되는 유의확률(p-value)에 대한 설명으로 옳은 것은?
 2-3 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7955(2846)
다음 중 기초통계량에 대한 설명 중 적절하지 않은 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7956(2845)
표본추출 방법 중 집단 내에서는 이질적이고 집단 간에는 동질적이라는 특성을 가진 방법은 무엇인가?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7957(2844)
다음 중 변수 스케일링에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7958(2843)
주성분 분석에 대한 설명 중 적절하지 않은 것은?
 2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
7959(2842)
좋은 추정량의 성질에 대한 설명 중 틀린 것은?
 2-3 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기
7960(2841)
다음 중 불균형 데이터가 데이터 분석 결과에 미치는 영향과 거리가 먼 것은?
 2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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